我在Amazon仓库打包的日子 (3) --- AI来袭，机器人抢饭碗？

如果从上帝视角俯瞰整个仓库，你会看到大大小小的卡车，在长方体大楼两侧进进出出 --- 一个单任务的黑盒子。没错，仓库的所有活动，其实都围绕着一个终极目的：把商品配送到客户手中。但如何能做到准确，高效，库存优化，这背后无疑有一大拨儿科技与狠活儿。

 

老实说，刚开始进入仓库工作时，我对Amazon的自动化程度，借用一句宋丹丹小品里的话：说不上特别失望，那也是相当失望。一楼只看到几个长条自动车，沿着固定线路来回运送空盒子，响着叮当叮当的音乐，呆萌里冒着傻气。培训老师说：离它们远点儿！以免被撞，但人家提前两尺就停下了，还特有礼貌，切换成新音乐提醒你（听起来有点像在骂人）。而且，两边的装卸还都需要人工干预，what？这也太初级了点吧，还喊什么口号要"make history"，我看”make fun“还差不多。

 

后来，有了机会去其他楼层，才看到了传送带旁不停搬运的机械臂，从仓库深处顶着整个货架的“千斤顶”机器人，排着队驮走包裹的小分发机器人，哎不错哟，开始有点意思了，但也远远没达到令人惊艳的程度。

 

其实，现代科技，肉眼能看到的，往往都只是冰山一角，狠活儿都藏在海量数据和算法里。每一次扫码，按钮，都会触发背后数次通信交互，以及服务器端的巨量计算。和服务器端的本职工作比，仓库这份兼职简单的要命 ---- 单件货物装箱。工位是个1x1.8米见方的大桌子，上方和桌下都是各个型号的纸箱子，桌上有条形码机，胶带机，礼品卡打印机，危险品sticker。核心是斜上方架着的那个小屏幕，商品信息，操作指示都显示在那里，告诉你用几号纸箱子，要不要贴上危险品标识等。旁边就是上下两层传送带，上层大概和肩膀一样高，从工位缺口处扒下一个装着货物的黄色盒子（tote），从里面一件件的拿出来扫描，打包后贴条形码，放到下层的传送带运走。有一些小trick用来提高速度并防止犯错，培训老师都会先示范，再让你实践，大部分人一天就能完全掌握；但要真正熟练还是需要大量练习，慢慢形成肌肉记忆，甚至不用老盯着屏幕。

 

当时赶上圣诞节购物季，正是网购礼物的高峰，巧克力，玩具，护肤品，小电器，应有尽有；如果遇到一样商品很多次，足以证明它很畅销很受欢迎，赶上你恰好有需求，就选它准没错儿，瞧，这份工作何尝不是一种另类的“逛街” 呢？说起商品种类，可以说相当繁多，或人用的，或宠物用的；人分男女老少，宠物分猫猫狗狗；狗的用品还好，狗骨头零食，狗粮狗尿垫，都不算重；猫猫就不一样了，猫罐头猫砂，都是死沉死沉的，必须要吐槽一下。Amazon的员工app名字叫A to Z，意思是商品名字从A到Z，无所不包，覆盖全品类，口气真的不小。

 

那时候，打包时还是有一定自由度的，比如有的商品本身就外包装结实完好，系统也指示你直接贴标即可，用不着装箱子；但是遇到儿童玩具，比如乐高礼盒，如果孩子圣诞早上收到一个盒子弄脏的礼物，估计会有一点点失望吧，所以我还是给它装箱了。还有不少包装稍有破损的，也都拦住留下了。很一个简单的判断，如果这个商品是寄给自己的，我会开开心心的签收吗？如果不会，那就加个箱子吧 --- 这也是我工作中仅有的权力了；客户至上，这点素养咱还是有的，一走神儿彷佛看到了小孩子收到完好礼物时的笑脸，也给自己的工作添了一点点虚无飘渺的使命感，聊以自我安慰。

 

我的第一位主管是个年轻的女经理，印度裔，身材矮小，也就20多岁，但接人待物相当成熟，听说是从另外一个城市调过来的，因为疫情期间坚守岗位被火速提升。我当时初来乍到，工作热情尚未褪去，对自己的打包速度还挺在乎，一直在练习提高的办法；一不小心，竟然连续5周都是top performance。经理每周都会来一次我的工位，口头表达感谢（应该是管理上的要求），赞赏之后，还说了我后来才理解的一句话：Thank you, I can see, you really like this job。当时仓库开业不久，一切都在磨合中，对打包速度要求并不严格，也许当时她很难理解，我哪里来的内在动力吧。

 

虽然是top，但和早来几个月的老手比，还差了不少。一位华人老兄，达到了每小时110+个，而我才90个左右，相差甚远；好在我的速度比较稳定，这老兄开始有点用力过猛，把自己架的太高，所以一旦速度稍有下降都被怀疑在偷懒，说起来还真冤枉。其实，要一整天保持高速度，是很难做到的，高强度的重复动作，对身体的确有伤害，我明显能感受到区别。

 

相比身体劳累，工作中漫长的无聊才是相当难熬的，特别是对于我们单品打包线，几乎一点都不用动脑子。可以带手机，但耳机是严格禁止的，很多人想了各种方法用耳机，比如戴帽子，至少能听听音乐，但是总有认真的经理会发现给出警告。后来又在出口安检处严格检查，基本杜绝了带耳机的可能性。

 

一个基于“信任”的系统，内部流程应该是最为优化的，内耗最少。但是偏偏是少数人的“恶念”，就会让事情变得复杂。虽然我没有听说过什么具体的案例，但是突然趋严的安检，特别关注手机和电子产品，说明发生过偷窃行为；更严格的打卡时间，更短的如厕控制，说明有滥用现象；这种改变，对循规守纪的员工，可以说是一种不公平的连带惩罚，甚至是一种羞辱。

 

人之初，性本善？性本恶？

 

阳明先生说，“无善无恶心之体，有善有恶意之动...”。在流水线上，恰好看到心仪的新手机，新耳机，或是小小的手机壳，一念之差据为己有，相信是有的。其实流水线上追踪系统十分强大，要查出来并不难，Amazon只是想从出口处杜绝这种“恶念”罢了。加量又加代价的安检，延迟了出仓速度，减少了休息时间，给下班时间排队回家的长长人流，平添了一份无奈。

 

仓库的工作，功能上分为Inbound和Outbound两大部门，轮班时间相差30分钟，以错开吃饭和休息时间；时间上分为白班和夜班，夜班时薪多1.5加元。部门无所谓，几乎没有人喜欢上夜班，即便是时薪高一点。仓库员工分白卡（季节工）和蓝卡（正式工），刚进来时，如果不是特别幸运，一般都是季节工，短则3个月，长则半年，符合条件的转为蓝卡；白卡转蓝卡，几乎都要被动的接受夜班的“洗礼”，直接转为白班蓝卡的很少 --- 上几个月的夜班，几乎是转蓝卡默认的先决条件。

 

加国冬季漫长，时常风雪交加，黑夜，最大程度的，放大了生活的冰冷无情的一面。

 

由于我是灵活轮班，可以自己选择，有时也会选夜班前3.5小时，10pm下班回家（以前是11pm特别晚）；一天夜里，下班走出大楼时，风雪扑面，这在加国司空见惯，没觉得怎样；半路上经过一公里左右的野外路段，没有路灯，狂风卷起田野的积雪，横向狂舞，淹没了路肩，填平了路旁深沟，几乎辨别不出车道，仅凭记忆和零散的路标，小心翼翼的开过了那段路。回到家里，仍心有余悸，难以想象风雪夜陷进雪沟里，会是怎样的焦急。我没有上过一整个夜班，无法真正体会一整夜劳作的艰辛与坚持。不少华人伙伴，为了转蓝卡有更好的保险和时薪，还是接受了夜班，戏称自己的生活回归了“北京时间”，又和国内亲友同频共振了。

 

有位华人老哥，白班入职，平时吃饭很是开朗健谈。他刚移民加国不久，一边养家，一边还要考虑长期发展，不想耽误白天在college课程，就转了夜班蓝卡；两个多月后，转回白班时又见到了他，简直瘦成了另外一个人，憔悴了许多，本来就挺瘦的他，自己轻描淡写的说：太忙了，掉了20多斤。一笑之余，不禁有些心酸肃然。

 

苦难，当然是不值得歌颂的。尼采说，一个人知道自己为什么而活， 就可以忍受任何一种生活。而且，有时候还是其主动选择。我后来有听说，有不少人或者兼顾学业，或者兼顾家庭，又或者仅仅为了1.5元时薪，选择了夜班。还好，他们大多是身强力壮的年轻人。

 

初入仓库时，我曾天真的用技术的目光，审视着周遭的一切，鄙夷其自动化程度之低，总觉得大部分岗位都应该是机器人干才对。还猜想，或许Amazon为了生意，和市政府有什么创造岗位的协议？

 

而今身入局中，看多了各色人生各种，心里多有感慨。AI，机器人，自动化，还是来的慢一些吧，取代人类之前，留给他们多一些有温度的生活时间吧。

 

然而，这不过是我的一厢情愿而已。近几年，AI的飞速发展有目共睹。如果再加持到机器人上，取代这种重复性体力工作，简直是易如反掌。看到新闻说，Amazon已经在一些仓库试点机器人，视频里看着干活还真是有模有样的，不过可能由于成本问题，尚未大规模推广，而已。

 

《人类简史》里说，人类驯化了小麦，开启了农业时代，淘汰了弯弓搭箭的狩猎时代；仅仅几百年前开启的工业革命，又迅速取代了农业社会，把人类绑上了工业发展的快车；而AI时代的浪潮，将更加迅猛，带来更加翻天覆地的变革。或是，反过来，小麦圈养了人类，迫使他们弯下腰劳作，失去了迁徙的动力和自由；工业社会，全球化，让人类失去了东篱采菊的闲暇，牛马人生再无停歇；而AI的兴起，又会怎样呢？

 

机器的轰鸣，突然将思绪拉回到了现实，看了看手中的胶带，忍不住想笑。

 

位卑如斯，仍忧天下事，又何必呢？