而且我还想说的是，ChatGPT并不一定就是AI当中真正的大拿。 Meta的首席人工智能科学家Ann LeCun说他对ChatGPT并没有留下深刻的印象。 这似乎是一个意想不到的回应，但他指出 Meta 有自己的人工智能程序，而且它也取得了长足的进步。例如，Meta 的翻译 AI 可以处理 200 种语言，包括一些口语但没有书面形式的语言。Meta 利用人工智能进行高级研究，并在其社交媒体网络中检测错误信息，当然我怀疑他们是否在使用AI检测“政治不正确”的发言和文章，进行相应的处理。 谷歌多年来一直在将人工智能构建到 Android 和谷歌搜索中。 但这两家公司都没有向公众开放其人工智能系统的功能。 ChatGPT是AI第一次对大众开放。 但要说ChatGPT是最好的AI，恐怕不符合实际。
事实上，美国用于预测疫情爆发的 AI几年前就开始进入试运营阶段了。 其中一个例子是BlueDot，这是一家对全球传染病威胁进行建模和定位的公司。2016年，BlueDot成功检测到寨卡病毒在美国的爆发。最近，他们在世卫组织确认该病毒出现前九天在湖北地区发现并标记了一组肺炎病例——这是记录在案的 COVID-19 起源！此外，他们正确地预测了未来的震中和COVID-19传播的初始地理轨迹。（they detected and flagged a cluster of pneumonia cases in the Hubei area — the documented origin of COVID-19 — nine days before the WHO confirmed the emergence of the virus! Additionally, they correctly predicted the future epicenters and the initial geographical trajectory of the spread of COVID-19）美国如Moderna疫苗的研制过程也使用了AI。2020年最大的科学突破之一可以说属于DeepMind的AlphaFold，该模型能够根据蛋白质的氨基酸序列预测蛋白质的结构。几十年来，预测蛋白质折叠结构的问题一直困扰着生物学家。DeepMind用一个比最好的现有解决方案更快、更便宜的解决方案解决了这个问题，为大约17万个蛋白质结构的测序提供了强大的支持。
中國有創造力的人才大都出了國。沒出國的人在讀博士。美國有創造力的人才要麽大學沒畢業就出去創新，要麽大學畢業就去startup。所以中國的創造性人才儲備要比美國低兩個檔次。就像某美國政客說的，Don't afraid of China, our Chinese will beat their Chinese.
"For anything so o’erdone is from the purpose of playing, whose end, both at the first and now, was and is to hold, as ’twere, the mirror up to nature, to show virtue her own feature, scorn her own image, and the very age and body of the time
his form and pressure."
(Hamlet, Act 3, Scene 2)
bxie 发表评论于 2023-01-25 10:14:01
回复 'bia' 的评论 : 这个嘛，就要看每个单位的情况了。 八年前我在 M. D. Anderson Cancer Center 上班，当时由总裁的老婆力主，花费了62个米引进了IBM Watson， 使用AI进行癌症诊断，包括读片，读病历，读病人自述，读各种报告，最后打水漂了，倒不是工会反对，而是因为那玩意儿太烧钱但却不出货。 院长老婆甚至逼迫一个流行病学系主任把她辛辛苦苦积攒20多年的数据贡献出来填满那个IBM Watson知识库，系主任拒绝，然后就被开了。 此处不留娘，自有留娘处。 那个被开的系主任如今是浙江大学公共卫生学院院长吴息凤。
===============================================
学医弄文的搞AI就像派小脚老太婆参加奥运短跑比赛
iask 发表评论于
To cng，
“可以去搞工程，搞芯片，搞发动机，搞新能源。这些都是STEM人材培养不足的美国的心腹大患”？
回复 'bia' 的评论 : 这个嘛，就要看每个单位的情况了。 八年前我在 M. D. Anderson Cancer Center 上班，当时由总裁的老婆力主，花费了62个米引进了IBM Watson， 使用AI进行癌症诊断，包括读片，读病历，读病人自述，读各种报告，最后打水漂了，倒不是工会反对，而是因为那玩意儿太烧钱但却不出货。 院长老婆甚至逼迫一个流行病学系主任把她辛辛苦苦积攒20多年的数据贡献出来填满那个IBM Watson知识库，系主任拒绝，然后就被开了。 此处不留娘，自有留娘处。 那个被开的系主任如今是浙江大学公共卫生学院院长吴息凤。
而且我还想说的是，ChatGPT并不一定就是AI当中真正的大拿。 Meta的首席人工智能科学家Ann LeCun说他对ChatGPT并没有留下深刻的印象。 这似乎是一个意想不到的回应，但他指出 Meta 有自己的人工智能程序，而且它也取得了长足的进步。例如，Meta 的翻译 AI 可以处理 200 种语言，包括一些口语但没有书面形式的语言。Meta 利用人工智能进行高级研究，并在其社交媒体网络中检测错误信息，当然我怀疑他们是否在使用AI检测“政治不正确”的发言和文章，进行相应的处理。 谷歌多年来一直在将人工智能构建到 Android 和谷歌搜索中。 但这两家公司都没有向公众开放其人工智能系统的功能。 ChatGPT是AI第一次对大众开放。 但要说ChatGPT是最好的AI，恐怕不符合实际。
事实上，美国用于预测疫情爆发的 AI几年前就开始进入试运营阶段了。 其中一个例子是BlueDot，这是一家对全球传染病威胁进行建模和定位的公司。2016年，BlueDot成功检测到寨卡病毒在美国的爆发。最近，他们在世卫组织确认该病毒出现前九天在湖北地区发现并标记了一组肺炎病例——这是记录在案的 COVID-19 起源！此外，他们正确地预测了未来的震中和COVID-19传播的初始地理轨迹。（they detected and flagged a cluster of pneumonia cases in the Hubei area — the documented origin of COVID-19 — nine days before the WHO confirmed the emergence of the virus! Additionally, they correctly predicted the future epicenters and the initial geographical trajectory of the spread of COVID-19）美国如Moderna疫苗的研制过程也使用了AI。2020年最大的科学突破之一可以说属于DeepMind的AlphaFold，该模型能够根据蛋白质的氨基酸序列预测蛋白质的结构。几十年来，预测蛋白质折叠结构的问题一直困扰着生物学家。DeepMind用一个比最好的现有解决方案更快、更便宜的解决方案解决了这个问题，为大约17万个蛋白质结构的测序提供了强大的支持。
