我咨询的问题范围极广：小到中英文润色、饮食健康、家庭关系处理，甚至是关于政治与宗教的深度思考；大到房屋走廊和车道的维修方案，以及股票市场的基本面分析。
我常戏称 AI 是我的“超级秘书”，这毫不夸张。它的知识储备跨越多个学科，分析能力之强远超想象。它不仅能高效修正语言错误，更能将我的文字表达提升至更高境界，极大地优化了我的写作体验和效率。
前段时间，我车库前的车道出现了很大的水泥裂缝。我向 AI 咨询维修建议，它不仅给出了详尽的操作步骤，还列出了在 Home Depot 可以买到的具体材料、品牌及价格。最节省了我很多研究的时间，按照它的指导，我很快就顺利完成了车道维修。
太太读了我最近在“文学城”上的博客文章，她夸我文字水平进步很快。我告诉她，这是因为我找了一个很好的 AI 秘书帮我修改错误。
以前，我无论写英文还是中文，效率都非常低，哪怕是很短的内容，反复修改多次后依然能发现错误。但使用 AI 工具后，其修正错误的速度和效率是人类根本无法比拟的。
我深切体会到，使用 AI 的关键在于学会不断提出新要求，并善于提问，唯有如此才能充分发挥它的潜能。不过我也意识到，AI 终究是机器，它无法表达我们的真情实感，更不能完全替代我们的初衷和意图；它的优势在于能精准地识别并修正语句中的瑕疵。不得不承认，AI 语言模型的表现已达到令人惊叹的程度，许多过去需要专业人士处理的翻译、文档整理等工作，正被 AI 迅速替代。
前段时间，我从机场打车回家。司机是一位年轻的中东小伙，英语不太流利，只会几句简单的日常用语。一路上，他一直拿着手机，通过语音助手应用和我交流。小伙子来自土耳其，单身，来美国三年多了。他以前在土耳其就是一名司机，所以到美国后很快就干起了老本行。他告诉我，在美国的收入比在土耳其高得多，他也非常喜欢这里的生活。随着 AI 的发展，语音助理 App 为语言不通的人们提供了极大便利。无论我们是到国外工作还是旅游，只要带上手机、连上网络，即使孤身一人到异国他乡谋生，AI 也能帮我们解决生活中的许多难题，带来极大的方便。
关于 Tesla 自动驾驶的故事我听过很多，也看过不少网红的实测节目。我女儿也有一台 Tesla，每次坐她的车，我总喜欢问些关于自动驾驶的问题。她偶尔会让车自动驾驶一两分钟，但因为不放心，很快又换回人工驾驶。
不过，最近我真正深度体验了一次 Tesla 的自动驾驶。那天，朋友开着他刚买的 Tesla 去机场接我，输入我家地址后，便开启了全程自动驾驶模式。汽车缓缓起步，平稳地汇入车流。第一次坐全自动驾驶的车，起初我还有些紧张，但观察了一会儿，我发现它的“车技”甚至比我还好：速度控制比我稳，一路上无论是线路选择、红绿灯识别、左转时的停下观察等待，还是换道及应对复杂路况，都自如稳定。直到最后停车，全程没有任何人工干预。二十分钟后，车子便准时将我送达。
朋友告诉我，他对 Tesla 自动驾驶技术的成熟度非常满意。买车两个多月来，他每次都使用自动驾驶模式，几乎很少需要人工干预。不久前，他甚至独自开车往返 700 多英里去纽约附近的城市接儿子，一路上无论是正常行车还是进站休息，全靠自动驾驶协助，非常省心。即使在大暴雨天气，系统的表现也依然稳健。
不过，由于他目前只有三个月的免费体验期，再过十几天就要到期了，届时每月需要支付 99 美元的费用，这让他有些犹豫是否续费。毕竟每月 99 美元不是一笔小数目，而且他觉得自己还年轻力壮，完全可以掌控整个驾驶过程。我不禁感叹，现在的技术越来越趋于成熟，估计用不了几年，自动驾驶就会更加普及了。尤其是对于老年人和残疾人，自动驾驶确实能带来极大的便利。
最近我家要更换一套新的空调系统。在对比了几家公司的报价后，最后剩下的两家在价格和技术参数上都非常接近，让我很难抉择。后来，我将两家公司的报价单和配置参数分别输入给 ChatGPT、Google Gemini 和 Claude，结果三款 AI 的分析竟然给出了一致的推荐：建议选择那家报价贵了 300 美元的公司。理由是：虽然总价贵了 300 美元，但其设备的型号和节能等级都高了一个档次，属于最节能的“超强制热（Hyper Heat）”系统。AI 认为从长远来看，这个选择更节约。目前空调已经使用了三个月，在最近最冷的天气里，能源公司每周提供的报告显示，我家的能耗比情况相似的邻居都要低；而且电费支出也比往年最冷的时候低了几十美元。这让我意识到，AI 在整合专业知识和逻辑判断方面的能力，远比我考量更全面、更精准。
AI 在我的工作中也扮演着重要角色。公司近期发布的内部 AI 应用，由于基于公司内部文档进行了训练，查询业务概念和软件功能变得非常方便。尤其在编程方面，AI 能快速修复 Bug、编写测试用例，确实显著提升了开发效率。
不过，AI 的答案有时也显得莫名其妙，甚至给出错误的引导，面对过于复杂的问题时还会显示运行错误。因此，我对其提供的内容始终保持谨慎，特别是在涉及复杂业务逻辑时，必须经过人工审核。
面对“AI 将取代程序员”的言论，我持怀疑态度。这有点像“狼来了”的故事——虽然 AI 在进步，但真正核心的 AI 任务仍需极强的计算机专业素养，未来的程序员需要掌握 AI 知识，但要被其完全取代绝非易事。
尤其是那些运行了几十年的老系统，想要重构或替代谈何容易。我们公司投入巨资，试图利用 AI 帮助迁移和翻译老系统，高层领导将其想得过于简单，认为 AI 能解决所有问题，结果效果极差，只是白白烧钱，钱全被 IBM 给赚走了。但我依然相信，随着技术的不断迭代，AI 最终将帮助我们在更多事物上做出更好、更科学的决策。
我相信，随着AI技术的不断更迭以及我们自身应用能力的提升，它将在我们的生活中扮演愈发重要的角色。它不仅是提升工作效率的利器，更是帮助我们打破信息差、在复杂事务中做出更科学决定。
