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量化交易大神 Ed Seykota 趣闻
2025-12-30 10:53:14
Ed Seykota 和 Edward Thorp 这两人尽管不是最早做量化交易的(Richard Donchian比他俩的辈分更高),但他俩确是把量化交易计算机化 最早的两人。尽管Edward Thorp被公认为是量化交易之父,但Ed Seykota可能比他更早地把计算机化量化交易应用到华尔街的实战中。
从1990~2000,Ed Seykota管理的基金的年回报率近60%, 还是after fees的。只是因为他管理的基金比较小,并且他是个独行侠,所以他没有Jim Simons那么有名。
总之,Ed Seykota是量化交易泰斗般的人物,并且也有靓丽的业绩。
1995年,Ed Seykota参加在多伦多举行的一个投资者会议,在他演讲完后,有听众问了他几个问题,其中的两个问题是:
他对这两个问题的回答分别是:
我很喜欢黄金,因为用它可以做出很漂亮的珠宝
我不知道
他的这番回答让听众大失所望,大家花钱来,是想从他这位量化交易泰斗的口中得到投资的“秘诀 ”的,而不是来听他诸如“黄金可以做出很漂亮的珠宝”、“我不知道”等这些令人失望的回答。
并且,他对第一个问题的回答显然是答非所问,因为他自己也清楚,听众实际上是想问黄金值不值得投资?
但Ed Seykota是个非常有个性,说话很直接的人。
他的回答,在大多不懂他投资理念的人看来,是啥也没说,没有任何指导意义;而懂他理念的人知道,他的回答,其实已经非常清楚地表达了他的投资理念:他是做趋势跟踪交易的,是个被动反应派,不对市场做预测是他投资的核心理念 。
不做预测是人家引以为傲的理念,而听众却在逼人家做预测,所以他只能以他独有的方式来做出回答。
这里想表达什么意思呢?
我想表达的是,投资的理念和方式有很多种,有些即便是我们无法理解的理念, 如果运用恰当的话,同样可以取得很好的成绩。
世界上不存在一种投资方法,可以适合所有人, 我们所要做的是, 找到那种适合自己的!
建宁? 2025/12/27
jenning 发表评论于
2025-12-31 19:44:32
回复 '一帖' 的评论 : 华尔街的对冲基金,包括Simons,采取的大多是market neutral原则,也就是想做到beta为零。能做到beta为零当然好了,但如果beta为零,那想获取高回报的难度是相当大,当然Simons做到了,可惜只有他一人能做到。
而相对来说,在高beta的情况下,要做到高回报的难度就要小的多,但由于beta加大,风险增高,对风险控制的要求就比较高。当然,如果能严格按照系统进出,这个风险还是可控的,所以能否严格按照系统进出,尤其是能否严格按照系统退出,是成败的关键!
一帖 发表评论于
2025-12-31 04:39:33
这篇很好,长知识,有见解。趣闻长知识是我的收获,有见解是你这句话的视野。"有些即便是我们无法理解的理念,....同样可以取得很好的成绩"
说实话吧,你的量化交易的博文,每次我都比较抽象正面回应,但从不具体肯定好在哪里,以读不懂为托辞。虽然读不懂也是事实,因为要读懂就要去啃你交易原理的出处经典文章,我哪有这个精力和兴趣。打比方吧,你前文讲用高beta,高风险获得今年高回报,我本能的反应就是在dot com泡沫时周围老留大多数是曾这样做得春风马蹄,最后金盆洗手退出。(如股坛有牛经沧海经历)。
但我不能用这样负面认知来干拢你,因为我曾在股坛多次赞佩Simons的传奇,除了枪迷球迷网友外,股坛那些"資深"预言高手,大概因为这个议题像个坑,太辣手,都几乎没有回响。你是唯一认真去探索的,我再负面责疑,岂不是叶公好龙吗?