本文承接上篇《AI狂潮正重塑世界:看清趋势、避开焦虑、找到出路》
许许投资闻道,明心方能见财
一边是焦虑:是不是以后什么工作都被AI取代了?
另一边是疑问:那还要不要学编程?CS(计算机科学)还值得学吗?
我们来看看AI领域真正的掌舵人是怎么说的。
Demis Hassabis,DeepMind的创始人,在多个公开场合强调:
“年轻人应该成为使用AI工具的忍者(ninja)。”
这不是鼓励大家玩玩ChatGPT,而是要深度掌握、灵活运用、举一反三,成为能和AI协作的人,而不是被替代的那群。
他特别提到,未来5-10年会出现很多新的、高质量的工作,但前提是你得具备‘结构性学习’的能力,尤其是CS和数学基础。
曾几何时,很多人学CS是为了进大厂、写代码、找“铁饭碗”。
但AI时代的CS,不再只是给程序员用的技能,而是:
- 理解AI世界运作方式的“钥匙”
- 你与AI工具高效协作的“通用接口”
- 提升认知力和抽象思考力的路径
所以——不是CS不香了,而是比任何时候都更值得学。
不一定每个人都要成为工程师,但以下几个建议,适合大多数年轻人:
1. 会用几种AI工具(先建立信心)
- ChatGPT:写作、总结、写简历
- Claude:长文理解与总结
- Midjourney:图像生成,适合艺术方向
- Notion AI、Perplexity:信息搜集、整理
- Python入门门槛低,语法接近自然语言
- 资源丰富,有大量AI和数据分析工具包
- 用Python写点小程序、玩玩模型,能帮你建立对“技术逻辑”的直觉
不是为了考试,而是为了理解你在用的工具是怎么“思考”的:
- 什么是神经网络?
- 什么是token?为什么LLM说话有时“卡壳”?
- AI为什么有时答得对、有时一本正经胡说八道?
- 学艺术的:尝试用AI构图、生成灵感
- 学法律的:试着让AI分析判例或写合同草稿
- 学心理学的:观察AI与人类对话的互动逻辑
- 学商业的:让AI帮你快速做市场调研、写产品文案
世界在变,CS和AI素养已不再是可选项,而是新一代“认知护城河”的一部分。
你不需要一开始就很懂,只要愿意上手、愿意探索,你就比95%的人走得更远。
看趋势,不焦虑,是新时代投资者的基本素养。
懂一点技术逻辑,才能看清泡沫与价值的差别。
在AI浪潮中提前布线,是资产,也是心智的双重增长。
你若明心,就有机会见财。