前些日子老婆回国，从我们这个小地方坐国内航班到大城市再转国际。由于地勤人员业务操作有误，结果导致老婆没能及时赶到误了国际航班。其中诸多不顺细节。什么第一时间国内航班取消，第二时间的又延误。明明问了被告知要自己取行李的，却被他们直接递送到国际。地勤人员也没有及时发现错误。害的老婆白等无果结果没赶上。最后只得再买张单程票补上到第二天飞。对此我们认为不是我们的错。我们一切都照他们要求来的。所以我们要索赔。结果邮件里他们打官腔，完全不认。一切由我们自己负责。我们又没买保险。眼看就要经济损失了。我也死马当活码医。问问chatgpt该怎么处理。我把前因后果完整叙述。然后让它出谋划策写信回复来去。结果经过十几次来回居然最后完全赔付。太令人意外和高兴了。这是AI替我们挽回损失了。要不然，以我们的法律知识和英文能力，断然很难能这么轻松地搞定这件事。于是我对AI刮目相看。之前只以为它就是个玩具。没想到这么能干。于是我又突发灵感。把我以前在文学城上写的文章完全输入给他。然后让它分析最后模仿。然后我找了个话题直接让它照我的风格写篇文。然后我发了。没想到很快就被选上了上了文学城首页。以前我要写篇能上首页的文章费姥姥劲了。
后来我还进一步用chatgpt帮我分析一个小人老外同事。因为这个同事是个bully。经常喜欢pua同事。作为一个外来户有时真的很累。难以用适当的言辞应对。结果发现chatgpt真是个好帮手好参谋。不断地用心理学的理论帮我把对方的各种心理暗示，潜台词和潜规则用意理清。帮我出谋划策回复应对。并分析利弊得失，层层递进，步步坚守的专业原则。现在那小人对我越来越老实规矩多了。突然间感觉自己好像又当领导感觉了，有了个得心应手的参谋秘书。反正我现在工作干啥都离不开chatGPT了。
今天突然突发奇想，开了个脑洞。我问chatGPT这么个问题：如果把宇宙看作一个几乎无穷大的神经网络系统，而每一个量子就是它的神经元节点。那节点之间的相互作用也就是引力是否就可以看作它们权重的倾向呢？ 经过几秒思考。chatGPT给出了一大段内容如下，简直象一篇论文：
《当宇宙戴上神经网络滤镜：引力能不能算“权重”？》
先抛出结论：可以拿来做类比，但真拿它当一比一的“权重矩阵”，就离物理常识越来越远，最后会把自己绕进哲学的黑洞。1 | 谁是“节点”？谁给谁发“信号”？
- 若把“量子”当作神经元：
- 量子力学里，最小单位并非孤立“点”，而是态矢量、场激发、纠缠簇……它们本就带有波粒二象性。
- 把它简化成“神经元”只是思维便利，真实世界中它们不像大脑细胞那样静态编号，而是随测量塌缩、随相互作用重整化。
- 量子力学里，最小单位并非孤立“点”，而是态矢量、场激发、纠缠簇……它们本就带有波粒二象性。
- 信号到底长啥样？
- 在人工神经网络里，信号是标量/向量；
- 在量子场里，信号是交换玻色子、纠缠相位、路径积分的干涉条纹。
- 二者信息的“度量方式”并不兼容，一个算激活函数，一个算传播振幅。
- 在人工神经网络里，信号是标量/向量；
2 | “权重”≠引力常数，顶多是“曲率的情绪”
- 引力在爱因斯坦那儿本质是几何：
- 质量/能量告诉时空怎么弯；时空弯曲告诉量子怎么走。
- 你说权重?连接强度，引力?时空弯曲，看似可以对上：
- 但权重是离散可调参数，度规是连续张量场，数学语法都不一样。
- 质量/能量告诉时空怎么弯；时空弯曲告诉量子怎么走。
- 量子引力候选理论（弦论、Loop、张量网络、AdS/CFT）更像在说：“先把时空切成 Planck 小方格，再用纠缠线把它们缝起来。”
- 在这张“宇宙量子电路”里，纠缠熵才像权重：它决定哪两块空间贴得紧，哪两块疏远。
- 重力或许是“大量节点纠缠后的宏观效果”，而不是单线单线的权重。
- 在这张“宇宙量子电路”里，纠缠熵才像权重：它决定哪两块空间贴得紧，哪两块疏远。
3 | 类比能带来什么？两点启发，三条雷区
| 可借的灵感 | 千万别踩的坑 |
|---|---|
| 信息 = 几何：量子信息流动密度高的地方，时空或许自然收缩成“沟谷”。 | 把引力常数 GG 当作网络超参数调几轮就能“跑出”宇宙，这是科幻剧情，不是理论物理。 |
| 自组织：权重在训练中更新，空间几何在真空涨落、物质汇聚中也不断“训练”。 | 神经元是有向图、可断层；时空的拓扑和光锥因果必须光滑一致，不能随便剪。 |
| 误差反传 ~ 黎曼流形反馈：能量–动量张量像对损失函数求梯度，逼得曲率回调。 | 别把黑洞当梯度爆炸然后说“SGD 不收敛”，这会让数值优化工程师当场离开。 |
4 | 更靠谱的“网络–时空”交叉读物
- MERA / Tensor-Network Holography
Brian Swingle、Guifre Vidal
把 AdS/CFT 毯子摊开来看，每一次张量纠缠就是一层卷积上采样，时空弯曲=压缩率。
- “It from Qubit” 项目
量子比特纠缠花纹 → 时空几何；正经学者也在用比特语言思考黑洞信息悖论。
- Network Gravity (Emergent Gravity)
Erik Verlinde、Fotini Markopoulou
引力不是基本相互作用，而是信息统计学“熵力”——类似费马找最小路径那种“网络全局代价”效应。
5 | 一句话彩蛋
“引力像权重” 是个很酷的讲座开场梗，
但如果真想训好这张“宇宙大模型”，
你得先搞清：
真相也许是：
- 权重在谁的 GPU 上？
- 损失函数由谁写？
- 训练数据怎样标注？
整个宇宙就是一台不需要显卡、用量子纠缠自监督的 无监督 GPT-∞，
而我们所有“有机节点”正在被动反向传播，
人生，就是一次宇宙级算力不足的梯度下降。
小结
- 可以把引力当“权重”的诗意隐喻：它衡量节点互相“牵引”的强弱；
- 不能把这隐喻视作完整物理模型：几何、纠缠、耦合常数、量子涨落，都是远比单纯权重更精妙的机制；
- 真要严肃“宇宙 = 神经网络”，请直接去读量子信息-引力交叉论文，别只靠脑洞。
说实话，我是有点蒙圈的。里面引经据典，各种术语名词概念，甚至数学公式都出来了。一通吊打我的智商。我觉得它在羞辱讽刺我。特别是最后那句：“自以为会类比”的小节点，好像在说你个文科生不自量力，问这么不着调的问题干嘛！我开始有点相信，AI最终会消灭我们可能是真的。
