没敲过代码的我 半小时聊出一个能用能分享小程序

今年以来，「Vibe Coding」无疑是除了 Agent 之外 AI 领域最受关注的赛道。

没有编程基础的小白，能够通过自然语言「指挥」Cursor 快速完成一个小程序；有多年经验的资深程序员，也在借助 Vibe Coding 工具大幅提效。与此同时，微软、Meta、谷歌、腾讯、华为等科技巨头也在财报和发布会上不断强调：

AI

?编程已经为他们带来了实质性的效率提升——代码产出增长了几十个百分点，开发人力也因此得以优化。

从 AI 编程「一哥」Cursor，到最近被 OpenAI 和谷歌争抢的 Windsurf，再到字节跳动刚刚推出的 TRAE，AI 编程，尤其是以集成开发环境（IDE）为核心的 AI 开发工具，已成为整个行业最炙手可热的技术方向之一。

而最近，腾讯也正式宣布入局，推出其首个独立 AI 开发平台——CodeBuddy IDE。



CodeBuddy IDE 开启内测丨来自：腾讯云

事实上，腾讯在 AI 编程领域并非新兵。早在几年前，腾讯就推出了 IDE 插件版本的「代码助手 CodeBuddy」，为使用 VSCode、JetBrains 等传统 IDE 的开发者提供智能代码补全与多文件项目生成能力。

今年 5 月，在腾讯云 AI 产业应用峰会上，腾讯首次披露了内部 AI 编程工具的使用成效：目前，已有 85% 的腾讯程序员在使用腾讯云代码助手 CodeBuddy，整体编码时间缩短约 40%。而这款工具在 4 月刚刚完成升级，引入了软件开发智能体 Craft，使其能力从代码补全迈向了更具主动性的「智能开发」阶段。

而这次推出的独立 IDE 平台——CodeBuddy IDE，则是一次更具野心的进化。它不仅是腾讯首个独立 AI 编程产品，更是业内首个实现「产品-设计-研发-部署」全流程一体化的 AI 开发工作台。

与 ChatGPT 等 Chatbot 不同，AI IDE 平台不仅能根据自然语言生成代码，更能承担完整的开发任务。用户只需用对话方式表达需求，就可以一步步完成产品构思、交互设计、代码生成、测试 Debug、部署上线等全流程操作。真正让没有任何开发经验的用户，也能实现「对话即开发」的体验。

可以说，CodeBuddy IDE 这类产品，让完全零基础的「程序小白」，也第一次有机会真正参与到数字产品的创造过程中。

01

学习两小时，零基础小白搓出了

一个能用的「小程序」

Vibe Coding 已经火了一段时间。但说来惭愧，我此前只是看过一些产品演示视频，还从没真正上手过。而我也从未写过一行代码——可以说，这次用 CodeBuddy IDE，是我第一次尝试「亲手」开发一个应用程序。



Codebuddy IDE 产品界面 丨来自：极客公园

打开 CodeBuddy IDE，界面主要分为两个区域：左侧是标准 IDE 操作台，支持查看和编辑生成的多文件项目；右侧则是与一个智能体交互的 Chat 区域，几乎所有开发相关的操作——包括生成和修改产品需求文档、创建和优化代码、调试错误，乃至将程序部署上线——都可以通过自然语言指令完成。

这个 Chat 区域又可以进一步拆分成三层：最上方是一排功能按钮，包括导入 Figma 文件、配置开发集成环境、启用 MCP、预览、部署等，主要用于帮助 AI 更好地匹配工作场景，或者方便后续的部署和测试；中间是用户输入提示词的对话框；下方则提供了模型选择、智能体切换、Prompt 增强等功能，方便用户调整 AI 的响应方式与能力边界。

乍看之下有些复杂，但实际使用起来非常简单。

真正开始前，只需要做两件事：第一，配置好希望使用的云服务平台。目前支持 Supabase 和腾讯云自家的云开发 CloudBase，如果只是做本地应用，其实可以跳过这一步；第二，选择一个 AI 模型。当前的版本为海外版，可选 Claude、GPT、Gemini 等，后续国内版本将支持 DeepSeek、混元等国产模型。



配置完成后，我决定从一个真实的痛点出发试试看。因为密码太多记不住，我最近一直想弄一个简单实用、操作直观的密码管理器。虽然用云文档也能部分实现类似功能，但这次正好是个尝试「能不能搓一个更像样产品」的好机会。

先说结论：

只用了不到半小时，我就开发出了一个具备完整功能的密码管理工具。

初次使用可设置登录密码，之后每次登录都需验证。进入系统后，可以按照分类查看已有密码条目，新增记录、添加自定义分类、修改主密码等功能一应俱全。最终，我还把它部署到了云端服务器，并生成了二维码，朋友扫码即可使用。



笔者使用 CodeBuddy IDE 开发的密码管理器丨来自：极客公园

如上所示，页面设计也是「审美在线」：整体风格简洁现代，分类图标清晰美观，操作入口直观易用，内页排版干净流畅，完全不像是我这种零开发经验用户在短时间内能「搓」出来的产品。

过去，一个功能完整、体验良好的小工具，从设计、开发到上线可能需要一名专业程序员花上至少一周。而这次，我一个「编程零基础」的新手，只用了不到半个小时就完成了整个流程。我只做了以下几步：

第一步，我用自然语言描述了自己的需求：

「开发一个密码管理本，要求外观时尚大气，每次打开要有登陆密码，主界面包含密码分类，默认是银行卡、视频网站、游戏账号和其他分类，主页面还要支持添加自定义分类，添加新纪录和修改主密码，添加的新纪录要可以选择分类，填写平台名、账号和密码，二级页面展示分类下的所有记录，并支持修改和删除。」



自定义分类，AI 制作了很多可选用的图标丨来自：极客公园

然后我启用了 CodeBuddy IDE 内置的 Prompt 增强功能。如下所示，AI 把我这段相对模糊的描述，转化为一个更清晰、结构化的 Prompt，便于大模型理解执行：

开发一个简洁大气的密码管理工具，需包含以下功能：

1. 安全验证：

· 首次使用时设置主密码

?· 每次启动需验证主密码

?· 支持在应用内修改主密码

2. 分类管理：

· 默认分类：银行卡/视频网站/游戏账号/其他

?· 支持用户自定义添加新分类

?· 每个分类配专属图标

3. 记录管理：

· 一级页面提供添加记录入口

?· 记录字段：类型 (下拉选择)/平台名称/账号/密码

?· 二级页面展示分类下的所有记录

?· 支持记录的修改和删除操作

4. 界面要求：

· 整体设计简洁大气

?· 分类入口采用图标+文字形式

?· 记录列表清晰展示平台/账号信息

?· 密码默认隐藏，可点击显示

5. 数据安全：

?· 所有密码数据需加密存储

? · 主密码采用高强度加密方式

另外我注意到，Prompt 增强功能虽然强大，但也并非毫无偏差。比如我最初并没有对加密方式提出复杂要求，AI 自行「补充」了加密强度的设定，结果生成的功能中出现了 bug。换句话说，用户在使用增强提示时，仍需对生成内容进行初步审核。

接下来，智能体 Craft 开始工作。它首先会将结构化 Prompt 转化为一份标准的 PRD（产品需求文档），这一步只用了几分钟。之后，平台根据 PRD 和我选择的集成配置（本次为 Supabase），自动生成了 HTML、CSS、JavaScript 等前端代码，构建出多文件项目结构。

代码生成完成后，我点击「预览」，开始进入调试环节。



添加记录功能丨来自：极客公园

初版效果可用，但也暴露出不少问题：比如初次打开页面直接 404 报错，首次登录无法设置初始密码、新分类无法添加、页面排版不整齐等。

有问题的地方，我只需要简单描述并上传截图，只需上传截图，并用自然语言说明问题，如「分类按钮点了没反应」、「主密码设置页面打不开」，AI 就能识别出问题并自动修复。有些较复杂的 bug，也可以通过日志信息进一步辅助定位，但在我的这次体验中，AI 在不需要我上传日志信息的情况下，就修复了所有问题。

整个调试过程用了大约 10 分钟。产品功能和体验基本完善后，我点击了「部署」按钮，AI 开始将项目部署至 Supabase 的 CloudStudio。过程自动完成了权限配置、数据库创建、文件托管等全部流程。最终，我收到了一个云端链接和二维码，可以自行访问，也可以分享给其他人使用。

从开始到部署上线，总耗时不到半小时。

更重要的是：

我没有写一行代码。甚至连项目里到底有哪些文件我都没搞清楚，大模型和智能体就帮我搞定了一切。

02

AI IDE 会带来什么样的冲击？

虽然我用 CodeBuddy IDE 在半个小时内「搓」出了一个可用的应用，但它的价值远不止于让零基础的小白能写出程序。技术普惠固然重要，但这款产品当前更具现实意义的价值，是为专业开发者带来的提效空间。

在我从零开发应用的过程中，几乎涉及了软件开发的全流程——撰写需求文档、生成代码、功能扩展、调试问题、部署上线，而这一切都可以通过自然语言与智能体交互完成。这意味着，对于已经有项目在手的程序员来说，只需将项目导入 CodeBuddy IDE，并通过接口接入已有的 Figma 设计稿、开发配置等信息，就可以在平台内完成更高效的开发、调试与优化。



更进一步看，当「氛围编程」（Vibe Coding）这种新范式通过 AI IDE 渗透进企业级的严肃开发流程，整个产品协作体系也可能随之发生结构性转变。

比如，产品经理、测试工程师，甚至非技术背景的运营同事，在未来或许都能通过自然语言直接与 AI 协作，完成原型生成、功能验证甚至局部迭代开发，不再依赖程序员完成每一项改动。这将极大减少跨职能沟通的效率损耗，让专业工程师把更多精力投入到系统性创新与复杂问题的解决上。

这不仅是一次效率的提升，更是认知方式的转变。

就像剪映改变了视频创作的门槛，从而推动了短视频的爆发，AI IDE 也正在用类似的方式，重塑软件开发的路径和分工。

它所带来的，不只是让程序员「更快地写完代码」，而是对整个开发方式的重构：产品经理能快速生成原型，设计师可以用自然语言优化交互逻辑，独立创作者有机会实现完整的应用落地，甚至具备创造平台的能力。

从生态的角度看，这将孕育出一批全新的开发者。他们未必拥有传统意义上的技术背景，但依靠 AI IDE，就有可能打造出自己的应用、工具，甚至内容服务。

这就像自媒体的崛起催生了 KOL、UP 主和 IP 经济，AI 时代的开发工具也可能催生出一类全新的职业角色——「个人数字产品创作者」。

更远一点看，当 AI Agent 的能力进一步增强，我们甚至要重新思考 IDE 这种开发平台本身是否还具有存在的必要。

未来的开发，或许是「无 IDE 化」的：用户只需与一个通用智能体对话，后者便能自动理解需求、拆解任务、调用模型、调度资源，最终生成可用的产品结果。

在这个过程中，我们甚至不再关心代码是否存在、工具是否打开，甚至不再需要知道生成工具的逻辑。我们只需提出问题，智能体会在后台完成一切，并把结果交付给我们。

那将是从「生成代码」迈向「生成工具」，再走向「直接生成结果」的技术跃迁。

从能生成代码的语言模型，到能够规划行动的推理模型，再到具备执行任务能力的智能体，氛围编程正以迅雷不及掩耳之势推动这一切发生。而 Cursor、CodeBuddy 这样的 AI IDE 平台，正是这股变革的中枢节点。

当这类工具逐渐成为开发流程中的「默认选项」后，我们的工作方式、协作模式、创作路径，可能都将迎来重新定义。

那个 AI 主导开发、人人皆可创造的时代，或许真的没有我们想象中那么遥远。