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您的位置: 文学城 » 新闻 » 焦点新闻 » 小扎高薪挖来的人又跳回OpenAI 首席科学家赵晟佳也…

小扎高薪挖来的人又跳回OpenAI 首席科学家赵晟佳也…

文章来源: 量子位 于 2025-08-27 09:48:43 - 新闻取自各大新闻媒体,新闻内容并不代表本网立场!
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扎克伯格刚刚9位数高薪挖到的人才们,已经坐不住了。根据连线杂志消息,两名员工在Meta工作不到一个月后,已重返之前效力的OpenAI。甚至新任首席科学家赵晟佳也被曝光曾试图重返OpenAI,更是一度签署了聘用协议。老员工也跟着出走,一位在Meta工作将近10年的高层也一起转投OpenAI。

扎克伯格刚刚9位数高薪挖到的人才们,已经坐不住了。

根据连线杂志消息,两名员工在Meta工作不到一个月后,已重返之前效力的OpenAI。

小扎高薪挖来的人又跳回OpenAI 首席科学家赵晟佳也…

甚至新任首席科学家赵晟佳也被曝光曾试图重返OpenAI,更是一度签署了聘用协议。



老员工也跟着出走,一位在Meta工作将近10年的高层也一起转投OpenAI。

从PyTorch核心开发者到生成式AI产品总监,从前沿研究员到基础设施工程师,各个关键岗位至少流失了8位人才。

……

有网友开玩笑说,新的前沿实验室被命名为“TBD”(待定)是有原因的,原来是人员待定啊。



但更严重的是华尔街方面已经开始质疑:扎克伯格砸下的九位数薪酬和720亿美元AI投资,到底能不能换来回报?



  关键人才出走的连锁反应

从PyTorch核心开发者到生成式AI产品总监,从前沿研究员到基础设施工程师,各个关键岗位都在流失人才。

Avi Verma曾是OpenAI研究员,短暂的加入Meta一个月就回去了,甚至连领英界面都没有留下Meta的痕迹。



Ethan Knight特殊一些,他在OpenAI参与了ChatGPT早期研发,后来加入了马斯克的xAI,被挖来Meta后也是不到一个月就走人。

另一位离职的Meta研究员Rishabh Agarwal在社交媒体上公开宣布离职时写道:“离开新成立的超级智能TBD实验室是个艰难的决定,特别是考虑到这里的人才和算力密度。但在谷歌大脑、DeepMind和Meta工作了7年半之后,我感到是时候承担不同类型的风险了。”



除了新员工回流外,老员工出走的规模和速度也超出了预期。

PyTorch和Triton的核心开发者Bert Maher选择加入了竞争对手Anthropic,这对Meta的AI基础设施建设团队是个不小的打击。



这种离职潮还在向中层管理岗位蔓延。

Meta还失去了一位工作了近十年的领导者。据两位知情人士透露,Meta生成式AI产品管理总监Chaya Nayak加入OpenAI作为“特别行动人”。



据统计,至少有8名员工在MSL成立不到两个月内离职,涵盖了研究、工程和产品管理等各个关键领域。

更令人担忧的是,Meta内部关于”Do Not Rehire(不予再聘)”名单的传闻开始流传,这进一步打击了员工的心理安全感。

  重组带来的管理混乱

扎克伯格为了追赶OpenAI和谷歌这次是真的下了血本,开出了科技行业前所未有的薪酬方案。

单人签约奖金最高达到1亿美元,这个数字通常只会出现在职业体育明星的合同里。

这种”快狠贵”的挖人策略确实在短期内见效了。

Meta迅速组建起了号称人才密度和算力密度双高的超级智能实验室,扎克伯格昭告天下要打造“个人级超级智能”,直接对标OpenAI和Google DeepMind。



然而,高价挖来的人才和原有团队之间很快就出现了裂痕。

据内部人士透露,天价新人的快速晋位触发了严重的内部公平感争议,资源分配博弈日益激烈,导致不少资深老员工感到被边缘化,士气明显下滑。

就在人才矛盾愈演愈烈的时候,Meta又进行了一次大规模的组织调整。整个AI工作被分拆为四个部门:前沿研究团队(TBD Lab)、AI产品、基础设施和长期探索(FAIR延续),全部归属于新成立的Meta超级智能实验室。



这已经是Meta在近几个月内的第4次AI团队重组了。

频繁的组织调整带来了严重的副作用:管理关系不断更替,项目目标频繁切换,员工们普遍感到超负荷。

一位离职员工在内部论坛上写道:”我已经记不清这是第几次换老板了,每次重组都要重新适应新的管理风格和工作重点。”

华尔街的反应更加直接。在AI开支焦虑的大背景下,投资者开始质疑Meta高达720亿美元的AI资本开支能否带来相应回报。

有分析师指出,如果Meta不能在未来几个季度内拿出实质性的AI产品突破,资本市场的耐心可能会迅速耗尽。

业内人士普遍认为,Meta正处于一个关键的转折点。如果能够在接下来的一两个季度内稳定组织、明确技术路线,并在产品端取得突破,这波离职潮可能只是“成长的阵痛”。但如果组织动荡持续,关键人才继续流失,Meta在AI竞赛中可能会进一步落后。

扎克伯格的AI巨头之路,看来还有很长的路要走。

本文来源:量子位,原文标题:《小扎高薪挖来的人又跳回OpenAI了!首席科学家赵晟佳也要回去》

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小扎高薪挖来的人又跳回OpenAI 首席科学家赵晟佳也…

量子位 2025-08-27 09:48:43

扎克伯格刚刚9位数高薪挖到的人才们,已经坐不住了。根据连线杂志消息,两名员工在Meta工作不到一个月后,已重返之前效力的OpenAI。甚至新任首席科学家赵晟佳也被曝光曾试图重返OpenAI,更是一度签署了聘用协议。老员工也跟着出走,一位在Meta工作将近10年的高层也一起转投OpenAI。

扎克伯格刚刚9位数高薪挖到的人才们,已经坐不住了。

根据连线杂志消息,两名员工在Meta工作不到一个月后,已重返之前效力的OpenAI。

小扎高薪挖来的人又跳回OpenAI 首席科学家赵晟佳也…

甚至新任首席科学家赵晟佳也被曝光曾试图重返OpenAI,更是一度签署了聘用协议。



老员工也跟着出走,一位在Meta工作将近10年的高层也一起转投OpenAI。

从PyTorch核心开发者到生成式AI产品总监,从前沿研究员到基础设施工程师,各个关键岗位至少流失了8位人才。

……

有网友开玩笑说,新的前沿实验室被命名为“TBD”(待定)是有原因的,原来是人员待定啊。



但更严重的是华尔街方面已经开始质疑:扎克伯格砸下的九位数薪酬和720亿美元AI投资,到底能不能换来回报?



  关键人才出走的连锁反应

从PyTorch核心开发者到生成式AI产品总监,从前沿研究员到基础设施工程师,各个关键岗位都在流失人才。

Avi Verma曾是OpenAI研究员,短暂的加入Meta一个月就回去了,甚至连领英界面都没有留下Meta的痕迹。



Ethan Knight特殊一些,他在OpenAI参与了ChatGPT早期研发,后来加入了马斯克的xAI,被挖来Meta后也是不到一个月就走人。

另一位离职的Meta研究员Rishabh Agarwal在社交媒体上公开宣布离职时写道:“离开新成立的超级智能TBD实验室是个艰难的决定,特别是考虑到这里的人才和算力密度。但在谷歌大脑、DeepMind和Meta工作了7年半之后,我感到是时候承担不同类型的风险了。”



除了新员工回流外,老员工出走的规模和速度也超出了预期。

PyTorch和Triton的核心开发者Bert Maher选择加入了竞争对手Anthropic,这对Meta的AI基础设施建设团队是个不小的打击。



这种离职潮还在向中层管理岗位蔓延。

Meta还失去了一位工作了近十年的领导者。据两位知情人士透露,Meta生成式AI产品管理总监Chaya Nayak加入OpenAI作为“特别行动人”。



据统计,至少有8名员工在MSL成立不到两个月内离职,涵盖了研究、工程和产品管理等各个关键领域。

更令人担忧的是,Meta内部关于”Do Not Rehire(不予再聘)”名单的传闻开始流传,这进一步打击了员工的心理安全感。

  重组带来的管理混乱

扎克伯格为了追赶OpenAI和谷歌这次是真的下了血本,开出了科技行业前所未有的薪酬方案。

单人签约奖金最高达到1亿美元,这个数字通常只会出现在职业体育明星的合同里。

这种”快狠贵”的挖人策略确实在短期内见效了。

Meta迅速组建起了号称人才密度和算力密度双高的超级智能实验室,扎克伯格昭告天下要打造“个人级超级智能”,直接对标OpenAI和Google DeepMind。



然而,高价挖来的人才和原有团队之间很快就出现了裂痕。

据内部人士透露,天价新人的快速晋位触发了严重的内部公平感争议,资源分配博弈日益激烈,导致不少资深老员工感到被边缘化,士气明显下滑。

就在人才矛盾愈演愈烈的时候,Meta又进行了一次大规模的组织调整。整个AI工作被分拆为四个部门:前沿研究团队(TBD Lab)、AI产品、基础设施和长期探索(FAIR延续),全部归属于新成立的Meta超级智能实验室。



这已经是Meta在近几个月内的第4次AI团队重组了。

频繁的组织调整带来了严重的副作用:管理关系不断更替,项目目标频繁切换,员工们普遍感到超负荷。

一位离职员工在内部论坛上写道:”我已经记不清这是第几次换老板了,每次重组都要重新适应新的管理风格和工作重点。”

华尔街的反应更加直接。在AI开支焦虑的大背景下,投资者开始质疑Meta高达720亿美元的AI资本开支能否带来相应回报。

有分析师指出,如果Meta不能在未来几个季度内拿出实质性的AI产品突破,资本市场的耐心可能会迅速耗尽。

业内人士普遍认为,Meta正处于一个关键的转折点。如果能够在接下来的一两个季度内稳定组织、明确技术路线,并在产品端取得突破,这波离职潮可能只是“成长的阵痛”。但如果组织动荡持续,关键人才继续流失,Meta在AI竞赛中可能会进一步落后。

扎克伯格的AI巨头之路,看来还有很长的路要走。

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