然而,新加坡国立大学李光耀管理学院的资深研究员艾力克斯·卡普里(Alex
Capri)则指出,DeepSeek的成就显示中国公司在创新和寻找方法方面,巧妙地规避了华盛顿施加的出口管制及技术转移的层层限制。“这是一种不对称的权力结果。自由可得的传统技术被巧妙改装,转变为一种增效器。但外界仍需观察DeepSeek最初囤积的辉达高端
AI 晶片是否在这一过程中扮演了更重要的角色,或是否还有其他外国技术元素对 DeepSeek的发展提供了关键协助。”
此外,路透社今日发表的分析报导称,有研究报告中强调,DeepSeek
V3模型的总训练成本尚不清楚,但远高于该新创公司所说的用于运算能力的558万美元。美国 Scale AI 执行长汪滔(Alexandr
Wang )上周在接受CNBC采访时也指称 DeepSeek
应该拥50,000颗辉达H100晶片用来开发模型,而购买这些晶片需要的资金远远高于558万美元。