华为自曝“天才少年”成果:入职不到一年就干了件大事

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要说起华为“天才少年”,那话题度可以说是直接拉满。

但在百万级年薪背后,“天才少年”们日常从事怎样的工作,却始终保持神秘。

现在,下文终于来了——

华为首次主动公开“天才少年”最新动向:

2019年入职、拿到200万offer的钟钊,仅用不到1年的时间,就带领团队将AutoML算法研究应用到了千万台华为Mate系列和P系列手机上。

华为官方提到,这意味着,钟钊团队成功开启了AutoML大规模商用的先河。

消息一出,又是一波话题爆炸。

华为这200万年薪,花得值了。
入职不到一年,算法用于千万台华为手机

具体怎么个值法,还是从钟钊本人的研究工作说起。

事实上,钟钊解决的正是图像像素处理算法中的一大痛点——算法精度与模型大小的平衡。

如果解决它,就能将像素处理算法部署到手机上,加速空间增强、超分辨率等图像处理的速度。

然而,与目标检测、图像分类等常见CV算法不同,这类模型的制作,需要对像素的相关属性有深入理解。
此前在AutoML方向上,对于图像分类、目标识别等CV算法的应用已经有非常多了。然而,具体到像素的算法上,还没有团队成功将AutoML进行大规模应用。

像素包括非常多的属性,例如颜色、亮度等。算法对像素进行处理,可以说是需要对图像最基本的元素进行处理。
因此,这类算法对精度要求非常高,此前华为不少专家都没能成功攻克它。

钟钊带领团队,成功将AutoML技术应用到了图像像素处理算法上。

AutoML(Automated Machine Learning),简单来说就是“用AI设计AI”,从2014年开始成为热门研究,2018年,该技术逐渐进入试商用加速阶段。

事实上,在钟钊来到华为之前,华为诺亚方舟实验室已经在进行AutoML方向的相关研究。

实验室自研了一个全流程AutoML算法集合VEGA,其中“基于硬件约束的高效分类网络搜索方案(CARS)”、“轻量级超分网络结构搜索(ESR-EA)”等算法,都属于NAS的范畴。
而AutoML,正好是钟钊在博士期间研究的方向。

2019年,钟钊和当时也在搞AutoML的华为“一拍即合”,凭借着在商汤实习时的积累,作为201万年薪的“天才少年”加入华为,担任AutoML研究组的leader,入职一年之内,就攻破了这个像素处理算法的难关。

随后,钟钊又在入职两年内,带领团队自研出了端到端的像素级AutoML流水线。

据华为介绍,这项技术能“在学界和业界都只能做到2-3倍的情况下,将视频摄影原型算法的复杂度降低百倍”,目前已用于部分新机型上,未来还会用于更多产品。

不止这项研究,钟钊在移动端视觉模型上,也有不少建树。

一直以来,设计用于移动端视觉模型主要有两种方法:

一种是手工设计轻量级的网络结构,如ShuffleNet、MobileNetV3等已取得一定的进展。

不过钟钊团队研究发现这些模型的卷积核之间仍然存在冗余,限制了模型的速度。

另一种是方法进行模型压缩,通过剪枝、蒸馏等手段获得一个与大模型结构相似的小模型。

但这种方法又会使精度下降,难以满足高端手机的要求。

钟钊来到华为后,带领团队提出过一种根据图像的内容自适应生成卷积核的动态方法。

这种方法可以在保持精度的情况下显著降低计算量,对于不同的CNN网络可以降低37%-71.3%不等。
此外在数据增强方面,钟钊在华为也研究了一种对抗性自动数据增强方法,发表在2020年ICLR上。

而如今这些研究成功的背后,也离不开钟钊本人一直的努力。

家学渊源,自小学习计算机

钟钊1991年出生在一个深受计算机科学影响的家庭。

本科就读于华中科技大学软件工程专业,大三时曾在全国大学生数学建模竞赛中获得湖北一等奖。
据「华为心声社区」报道,钟钊的父亲就是一名计算机科学家,是钱三强何泽慧夫妇的学生。

钟钊在父亲的培养下产生了浓厚兴趣,小学开始就学习一些编程知识。

在这种环境下成长,大学他选择计算机相关专业也毫不意外。

本科期间他还与同学组队做了一些编程项目,像是基于微信开发的校内版漂流瓶,很受同学们欢迎。

本科毕业后,他来到中科院自动化研究所,师从副所长刘成林。

2018年他在商汤实习期间的一作论文入选了CVPR Oral并在大会做了主题报告,当年中国入选Oral的论文仅有个位数。
△图源:商汤在这篇论文中他提出一种自动构建高性能神经网络的分块生成办法,现在已被引用400余次。
这也是钟钊在AutoML这一相对新兴的方向发表的第一篇论文。

后来,他的研究方向逐渐聚焦于此,博士毕业论文也以《深度神经网络结构:从人工设计到自动学习为题》。
到现在,他已在IEEE T PATTERN ANAL、ICLR、iCCV、NeurIPS等国际期刊会议上发表多篇AutoML相关论文。

事实上,此前不乏外界针对“天才少年”资历的质疑声音。

在知乎就有匿名用户,曾经对于钟钊等一众“天才少年”的实际能力表示质疑,认为华为在“千金买马骨”:
据时代周报报道,一位曾与华为“天才少年”同实验室的IT业内人士表示:

华为这个年薪确实高得离谱,我们实验室一般博士毕业年薪大概在60万-80万元,硕士40万元左右。

但计算机这个行业,就是拿多少钱干多少事,他们目前压力也大。

这次官方主动公开“天才少年”钟钊的最新研究成果,并将相关成果用于华为产品上,不仅是对于钟钊本人的肯定,更是表明华为自身对于这项计划的信心。
在这之后,是否还会有更多“天才少年”的研究成果被公开出来?

我们拭目以待。

Maori 发表评论于
鴻蒙系統怎樣?多少客戶
在河边 发表评论于
看介绍,华为员工收入三部分:工资+奖金+股票分红,大致比例是1:1:1。如果天才少年年工资是200万,那么年总收入大致是600万(税前)。
在河边 发表评论于
我的理解是以前的像素算法与选模块技术,由于算法过于冗长使其不能在手机照片识别中即时应用,华为这个年轻人研究简洁了像素算法,使像素算法与自动选模自动优化,使之可以在手机图片处理中即时应用成为可能。

如果是抄的,抄的是谁的?哪个品牌手机已经应用了?
神龙摆尾 发表评论于
pangtouwa:丢人了吧,200万人民币不过30多万美元,这在硅谷也就是一般软件工程师水平,远远谈不上让谁心里不平衡。
破棉袄 发表评论于
AutoML怎么又会是这个小子首先应用的。H2O早就release了AutoML Package,可以免费随便用。有些公司做了线上AI服务,后台就是AutoML。用户只要把数据上传,告诉系统那一列是标记数据,后台进行自动建立多种ML模型训练,最后用AutoML筛选出最佳参数,最佳模型。估计这小子就是用H2O的库,去处理一下华为的图像数据,就被华为当成典型往死里吹。
华伦久费 发表评论于
最大的成果就是帮华为忽悠。
春暖花开2016 发表评论于
华为就是个大忽悠。过去靠买,复制,偷技术,今后难做到了。
wx3000 发表评论于
可以更好的用华为监视人民了,我党表示这200万维稳费花的值。
gameon 发表评论于
同行相轻。

都觉得自己是根,被耽误的呛锅葱。呵呵

马甲飘飘 发表评论于
拿了这200万人民币年新,让全国网民盯着,过的是什么日子?不拿也罢。
obama_01 发表评论于
最大的忽悠是谷歌的悬铃木。明明传统计算机改进一下算法就可以算得一样快,他竟好意思说“量子霸权”。
在河边 发表评论于
华为去年研发费用是200多亿美元,世界排第3。这么大的投入下出一些技术进步成果应该是必然的。
无争 发表评论于
真懂的人送上两个字,忽悠。
InNorthTexas 发表评论于
这样看来,
一年前华为只能哄蒙。
在河边 发表评论于
没明白这个算法是如何应用于华为手机处理图像应用的,是华为手机对像片的智能分类(象IPHONE那样利用晚上时间自动对像片自动识别分类与自动生成特色视频?)?
先自动找出特色物与人等的象素特点,再去与数据库比对,找出所有符合的目标。

算法可以走些捷径,建立简化的模可以提高速,但是误差率会增高;这中间的取巧是目前RAM容量太有限原因,使许多应用不能实现(例如一个比较计算需要花费数天才能完成)。是计算机计算太慢的根本原因,而不是算法能解决的。
阿里山姑娘 发表评论于
信誓旦旦的华为备胎咋样了?考撒谎弄出来的成果犹如海市蜃楼!
xz10620 发表评论于
偷不了技术,靠吹牛逼了。
在实话实说 发表评论于
华为吹牛逼技术世界第一
金拱门汉堡包 发表评论于
如果真是一个人撑起华为的ML业务,那200万给少了,任正非心太黑。如果是拿多少钱办多少事,那也就是硅谷中层码农的水平。
吃才 发表评论于
就是刷刷存在感的意思
湾区范儿 发表评论于
华为手机还有市场吗。被三星小米OPPO抢光了吧。
groogle 发表评论于
华为又来刷存在感了 看来光靠二公主搔首弄姿 不管用啊
天台坐客 发表评论于
搞到科研还是要靠平常心,这种东西还是搭车的节奏。。。
maina 发表评论于
这种就像VC风险投资一样,投十个九个打水飘,只要有一个成功就赚到了。
令胡冲 发表评论于


AutoML仅仅是一类虚称,并不是一个具体技术。这位同学在算力增强上做了一些普通工作,基本算法框架还都是借用别人的来源,发了一些会议论文。这是一个AI应用领域普通博士工程师的水平。工资也是同类硅谷工作平均起薪水平。哪来的天才?何来少年?


华为这几年浅薄让人奇怪。有点钱就总想着给自己买吆喝。没有别人赞美自己活不下去?

点点点点点 发表评论于
这个就算是大事?不管是剪枝,压缩,还是蒸馏,都不是新技术。动态卷积核也不是新技术,如果是runtime生成还有速度的问题。华为是个好公司,但这些年在某些方面心浮气躁。