看似高效，实则适得其反。我说的就是AI。
程序员们用AI生成代码，人们吹嘘AI如何将开发效率提升数倍。所有人都相信，AI取代程序员，只是时间问题。
然而，一项最新发布的研究，却让所有人大跌眼镜。
智库METR进行了一项实验：他们将一批经验丰富的软件工程师分成两组，一组用AI工具编程，另一组则不用。
结果令人震惊：使用AI的那组，完成任务的速度，反而比不用AI的组慢了整整20%。
预测提速40%，实际却慢了20%
实验前，专家们预测AI能让效率提升40%。参与者们用完，主观感觉也快了20%。
但数据不会说谎。
“我们甚至没把‘变慢’当作一种可能性来考虑。”论文作者之一Nate Rush坦言，“看到结果，所有人都惊呆了。”
为什么会出现这种现象？问题出在一个概念——“能力-可靠性缺口”。
什么意思？现在的AI系统，确实能完成许多复杂且困难的任务，但它们极度不稳定，难以达到业务所需的精确度。
在这项编程任务中，AI生成的代码常常充满小错误或细微的偏差，人类开发者不得不花费大量时间仔细检查和重写。
一位参与者的吐槽：“这感觉就像在数字世界里，盯着一位过度自信的初级程序员写代码。”
你不仅没省时间，反而成了他的“保姆”。
七巨头狂烧5600亿，AI收入却不足零头
编程已经是AI表现最好的领域了，如果连这里都无法带来生产率提升，那其他行业呢？
与实验结果形成鲜明对比，是一场席卷全球的AI投资狂潮。
自2023年以来，美国股市的繁荣几乎完全由“七巨头”（Alphabet、Amazon、Apple、Meta、Microsoft、Nvidia、Tesla）推动，而它们的估值完全建立在“AI将带来巨大生产率红利”的信仰之上。
据估算，到今年底，仅Meta、Amazon等五大巨头在AI上的资本开支就将高达5600亿美元。但，AI相关收入仅350亿美元。
投资者在赌一个美好的未来：现在烧的钱，会在不久的将来转化为破纪录的利润。今年上半年，企业对AI的投资对GDP增长的贡献，甚至超过了全体居民的消费。
麻省理工跟踪了300个公开的AI项目，发现95% 的项目对利润没有提升。
麦肯锡的报告显示，超过80% 的公司表示，AI对收益没有“可感知的影响”。
咨询公司Gartner因此宣称，AI已进入技术成熟度曲线中的 “幻灭低谷期” 。
当然，这可能是暂时的。
就像电力从发明到彻底改造工厂生产线，花了数十年时间。AI的这个过程可能会快很多，但绝非一蹴而就。
这次泡沫破裂，会比2000年更痛
当下的AI狂欢，像极了2000年的互联网泡沫。
当时，投资人把钱砸向每一个带“.com”名字的公司，坚信互联网将改变一切。结果呢？泡沫破裂后，标普500指数暴跌近50%。
历史告诉我们，技术最终确实改变了世界，但这并不能阻止大量投资者在泡沫破裂时被“收割”。
这次情况可能更糟。AI相关投资占经济的比重，已超过当年互联网泡沫顶峰时期电信行业的水平。 美国经济之所以能承受诸多冲击而未衰退，很大程度上正得益于AI投资这个“巨大的私营部门刺激计划”。
一旦泡沫破裂，带来的将不仅是硅谷的哀嚎，可能是更少的投资、更少的就业、更慢的增长，甚至一场全面的衰退。
经济学家Noah Smith警告：如果为这场狂欢提供资金的“私募信贷” 集中爆雷，引发金融危机也非不可能。
在泡沫与幻灭之间，我们该给孩子怎样的AI教育？
这场潜在的危机，对教育意味着什么？
放下“AI即将取代所有工作”的过度焦虑
一个反直觉的真相是：经济学家发现，目前AI暴露度最低的人群（如建筑工人、健身教练），其失业率的上涨速度，反而是AI暴露度最高人群（如程序员、电话销售）的3倍。
AI离替代人类，还差得很远。
真正的风险，不在于被AI取代，而在于盲目地使用和依赖AI，从而浪费了时间，降低了效率，甚至丧失了独立思考的能力。
作为家长，我们的教育策略需要根本性调整：从“会用”到“会验”，培养孩子的AI“质检”能力。
未来最稀缺的不是会敲提示词的人，而是能为AI输出进行“质检”的人。要永远保持批判性思维，追问来源、检验逻辑、测试反例。AI只是一个有时会犯错的“实习生”，他自己才是最终负责的“老板”。
放弃“风口思维”，夯实数学、逻辑等“慢变量”
技术的风口会变，但底层的基础能力永不过时。
数学直觉、逻辑表达、项目管理，这些才是无论AI如何迭代都无法剥夺的硬实力。在AI的“幻灭期”，这些“慢变量”才是孩子最可靠的反脆弱资产。
在“人机协作”中，让孩子学会当“指挥官”
让孩子进行跨学科的项目制学习（比如用AI分析环境数据并撰写报告，或生成故事大纲再自己创作）。
考核他如何定义问题、分解任务、验收结果的过程，而不是仅仅看他是否使用了酷炫的AI工具。让他习惯去驾驭技术，而不是被技术牵着鼻子走。
技术的泡沫总会起起落落，但拥有这些能力的孩子，才能在任何一个时代站稳脚跟。
