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您的位置: 文学城 » 新闻 » 焦点新闻 » 经济学人评DeepSeek冲击波:市场三大不确定性

经济学人评DeepSeek冲击波:市场三大不确定性

文章来源: 在四季旅行 于 2025-01-28 10:00:55 - 新闻取自各大新闻媒体,新闻内容并不代表本网立场!
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DeepSeek sends a shockwave through markets

2025年1月27日,纽约证券交易所内一位交易员注视着屏幕。图片来源:Getty Images

人工智能领域的狂热在瞬间转化为恐慌。自1月27日早盘交易开启,截至本文撰写时,AI芯片巨头英伟达市值已暴跌17%。美国云计算三巨头Alphabet、亚马逊和微软股价分别下跌3%、1%和3%。总体来看,美国科技公司市值已蒸发约1万亿美元。

引发投资者恐慌的直接原因是DeepSeek——这家从名不见经传的中国对冲基金转型为AI初创企业的公司,上周凭借其最新大型语言模型R1令分析师惊叹不已。消费者正蜂拥使用DeepSeek的聊天机器人,该应用成为周末期间iPhone下载量最高的程序。通过创新技术,该公司以仅需西方最先进模型几分之一的算力(因而成本也仅为零头),就能训练出性能相当的AI模型。

DeepSeek进军AI领域的时机,正值美国科技巨头在AI基础设施上疯狂烧钱之际。去年,三家云计算巨头和Meta(该公司也在开发AI模型)在数据中心的总支出达到约1800亿美元,同比激增57%。本月初微软表示将在2025年追加800亿美元AI基础设施投资。上周Meta宣布今年计划投入650亿美元发展AI。

然而如果高性能模型能以更低算力训练,所有这些投资都可能被证明是过度开支。尽管云计算巨头的股东或许乐见资本支出暂停增长,但他们现在可能开始担忧已投入资金的未来收益。更令人忧虑的是,这对英伟达等数据中心设备供应商,以及为这些设施提供能源的企业意味着什么。电气设备制造商西门子能源和核能铀生产商Cameco的股价已分别暴跌20%和13%。

公开市场的溃败也将波及私营企业。研究机构PitchBook数据显示,2024年风险投资者向AI初创企业注资1320亿美元,较上年增长超50%。随着DeepSeek证明"少花钱多办事"的可能性,包括OpenAI和Anthropic在内持续烧钱的模型开发商可能面临融资困境。Groq、Cerebras两家AI芯片制造商,以及AI云计算公司CoreWeave等其他风投支持企业也可能遭遇麻烦。

这场危机将恶化到何种程度?市场面临三大不确定性。首先关乎AI经济学:DeepSeek的创新表明模型训练的前期成本可能骤降。但与此同时,包括OpenAI的o3和DeepSeek自有R1在内的一批所谓"推理模型"正在部署更多算力用于应答环节。这些模型实质上通过"深度思考"问题来生成更优质答案。训练成本下降与推理成本上升对算力支出的综合影响,短期内尚难明朗。

第二重不确定性来自地缘政治。美国正试图通过限制尖端芯片及制造设备出口遏制中国AI发展。DeepSeek的成功表明该策略至今未见成效。特朗普总统可能会决定进一步收紧出口管制,加剧对AI供应链企业的打击。

最后的不确定性在于需求端。部分华尔街多头已看到DeepSeek突破的积极面:随着AI模型训练成本降低,企业可能加大技术应用力度。在他人AI模型基础上开发服务的企业(包括企业软件公司Salesforce和iPhone制造商苹果)股价已因成本下降预期而上涨。

但更糟糕的情形同样存在:对多数企业而言,AI应用成本并非最大难题,规模化落地才是真正挑战。若此困境持续,技术底层需求或将开始萎缩。届时当前的市场震荡恐将演变为全面崩溃。

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经济学人评DeepSeek冲击波:市场三大不确定性

在四季旅行 2025-01-28 10:00:55



DeepSeek sends a shockwave through markets

2025年1月27日,纽约证券交易所内一位交易员注视着屏幕。图片来源:Getty Images

人工智能领域的狂热在瞬间转化为恐慌。自1月27日早盘交易开启,截至本文撰写时,AI芯片巨头英伟达市值已暴跌17%。美国云计算三巨头Alphabet、亚马逊和微软股价分别下跌3%、1%和3%。总体来看,美国科技公司市值已蒸发约1万亿美元。

引发投资者恐慌的直接原因是DeepSeek——这家从名不见经传的中国对冲基金转型为AI初创企业的公司,上周凭借其最新大型语言模型R1令分析师惊叹不已。消费者正蜂拥使用DeepSeek的聊天机器人,该应用成为周末期间iPhone下载量最高的程序。通过创新技术,该公司以仅需西方最先进模型几分之一的算力(因而成本也仅为零头),就能训练出性能相当的AI模型。

DeepSeek进军AI领域的时机,正值美国科技巨头在AI基础设施上疯狂烧钱之际。去年,三家云计算巨头和Meta(该公司也在开发AI模型)在数据中心的总支出达到约1800亿美元,同比激增57%。本月初微软表示将在2025年追加800亿美元AI基础设施投资。上周Meta宣布今年计划投入650亿美元发展AI。

然而如果高性能模型能以更低算力训练,所有这些投资都可能被证明是过度开支。尽管云计算巨头的股东或许乐见资本支出暂停增长,但他们现在可能开始担忧已投入资金的未来收益。更令人忧虑的是,这对英伟达等数据中心设备供应商,以及为这些设施提供能源的企业意味着什么。电气设备制造商西门子能源和核能铀生产商Cameco的股价已分别暴跌20%和13%。

公开市场的溃败也将波及私营企业。研究机构PitchBook数据显示,2024年风险投资者向AI初创企业注资1320亿美元,较上年增长超50%。随着DeepSeek证明"少花钱多办事"的可能性,包括OpenAI和Anthropic在内持续烧钱的模型开发商可能面临融资困境。Groq、Cerebras两家AI芯片制造商,以及AI云计算公司CoreWeave等其他风投支持企业也可能遭遇麻烦。

这场危机将恶化到何种程度?市场面临三大不确定性。首先关乎AI经济学:DeepSeek的创新表明模型训练的前期成本可能骤降。但与此同时,包括OpenAI的o3和DeepSeek自有R1在内的一批所谓"推理模型"正在部署更多算力用于应答环节。这些模型实质上通过"深度思考"问题来生成更优质答案。训练成本下降与推理成本上升对算力支出的综合影响,短期内尚难明朗。

第二重不确定性来自地缘政治。美国正试图通过限制尖端芯片及制造设备出口遏制中国AI发展。DeepSeek的成功表明该策略至今未见成效。特朗普总统可能会决定进一步收紧出口管制,加剧对AI供应链企业的打击。

最后的不确定性在于需求端。部分华尔街多头已看到DeepSeek突破的积极面:随着AI模型训练成本降低,企业可能加大技术应用力度。在他人AI模型基础上开发服务的企业(包括企业软件公司Salesforce和iPhone制造商苹果)股价已因成本下降预期而上涨。

但更糟糕的情形同样存在:对多数企业而言,AI应用成本并非最大难题,规模化落地才是真正挑战。若此困境持续,技术底层需求或将开始萎缩。届时当前的市场震荡恐将演变为全面崩溃。