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您的位置: 文学城 » 新闻 » 焦点新闻 » 比尔·盖茨:AI并非万能,无法解决全部人类难题

比尔·盖茨:AI并非万能,无法解决全部人类难题

文章来源: 腾讯科技 于 2024-03-16 01:37:26 - 新闻取自各大新闻媒体,新闻内容并不代表本网立场!
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腾讯科技讯 3月16日消息,据国外媒体报道,早在最近的人工智能风潮兴起之前,微软联合创始人比尔·盖茨(Bill Gates)便对其展现出了浓厚的兴趣。如今,这位科技大咖已然成为人工智能领域的坚定拥护者,他不仅时常参与与前公司的交流,更是积极为产品开发提供宝贵的建议。

然而,随着时间的推移,人工智能的局限性也逐渐浮出水面。在最近一期播客节目《Armchair Expert》中,盖茨与主持人达克斯·谢泼德(Dax Shepard)深入探讨了人工智能的优缺点。他坦言:“我亲身体验了这项技术,发现它确实在某些方面存在不足,但令人欣慰的是,它也在很多方面做得足够好,能够为我们带来实质性的帮助。”

盖茨解释称,目前我们所见到的人工智能尚处于其发展的初级阶段。正因如此,人工智能在诸多领域的潜在优势尚未完全展现,尚处于萌芽状态。然而,在未来两至三年内,我们有理由期待人工智能在制药、农业、健康咨询乃至环境等多个领域实现颠覆性的突破。这些领域正是盖茨及其基金会所密切关注并投入大量资源的方向。

从某种角度看,人工智能就像是一位不知疲倦的免费工人。它能够迅速扫描海量信息,为我们提供有价值的建议。无论是解决技术支持问题、规划教育路径,还是选择适合的课程,只要我们对人工智能进行适当的训练,它便能为用户带来极大的便利。事实上,除了必要的后台运行成本,它几乎可以视作一位无需支付薪酬的助手。因此,人们只需积极思考如何利用人工智能完成更多令人难以置信的任务。

在教育领域,家长们常常会向人工智能提出各种问题,例如如何让孩子从屏幕前转移注意力,或者根据孩子的阅读水平应该采取何种教育方法。面对这些问题,人工智能会基于现有数据给出建议。然而,许多人都对于人工智能的这种高概率猜测式的回答持有疑虑。毕竟,这些数据主要来源于社会科学,而社会科学本身就存在诸多缺陷。这可能会营造一种虚假的正常感,尤其是对于那些存在神经发育差异的孩子来说。

对此,盖茨表达了他的看法。他认为,对于那些人类尚难处理的复杂问题,当前的人工智能技术也还未能找到全新的解决策略。换言之,目前的人工智能模型并未展现出神奇的特质,它们只是在执行那些已有明确记录的任务时速度远超人类,而人类在应对这些任务时显得相对缓慢。

不过,在某些特定领域,如电话营销,人工智能展现出了其独特的优势。它能够听取每一个电话的录音,识别出哪些销售人员能够迅速且高效地完成销售,而哪些则相对困难。基于这些学习,人工智能能够模仿那些优秀销售人员的行为模式,从而提高整个团队的销售效率。这表明,在捕捉多维度信息和模仿优秀行为方面,人工智能已经具备了相当的能力。

此外,人类专家们对于氮素水平如何影响作物产量有着深入的了解,并且能够精确地测量这些因素。在这一点上,人工智能在优化预测模型方面发挥了巨大作用。

然而,相比之下,面对像人类幸福或关系满意度这样复杂且难以量化的问题时,人工智能则显得力不从心。这些问题在历史上一直是人类面临的挑战,其成功解决的案例也千差万别。人工智能并不会自动解决这些难题。

盖茨表示:“尽管我坚信人工智能在心理咨询领域有着巨大的应用潜力,但我们必须谨慎行事。这一领域的发展仍需要大量的研究和完善。”

对于人工智能在数独这类数学游戏方面的表现,盖茨似乎并不太满意。他认为,人工智能在递归推理等方面仍存在诸多挑战。 盖茨强调:“这些模型并不具备自我检查答案的能力。以数独游戏为例,解决它需要大量的递归推理,但人工智能往往不知道在何时需要花费额外的时间来验证答案。”

盖茨还提到,当人工智能出现错误时,它通常会以一种非常人性化的方式表达,称自己“打错了”,而不是直接承认错误。他描述道:“它会表达歉意,并声称会再次尝试,但结果往往还是错误的。”

尽管如此,盖茨依然保持着乐观的态度。他认为,尽管存在这些限制,但这并不是将人工智能技术束之高阁的理由。对于人类而言,这项技术所带来的潜在益处实在是太过巨大,值得我们继续投入更多的研究和发展工作。他仍在努力探索如何将这些智能工具更好地融入自己的工作流程中。

尽管盖茨尊重个人和国家间持有不同意见的权利,但他并不认为全球范围内会达成共识,集体决定暂停或取消人工智能技术的发展。

他表示:“或许未来的世界将呈现这样的景象:一部分人选择全面利用人工智能,而另一部分人则持观望态度,像是说,‘把你的宝贝拿出来让我们见识见识。’”

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比尔·盖茨:AI并非万能,无法解决全部人类难题

腾讯科技 2024-03-16 01:37:26




腾讯科技讯 3月16日消息,据国外媒体报道,早在最近的人工智能风潮兴起之前,微软联合创始人比尔·盖茨(Bill Gates)便对其展现出了浓厚的兴趣。如今,这位科技大咖已然成为人工智能领域的坚定拥护者,他不仅时常参与与前公司的交流,更是积极为产品开发提供宝贵的建议。

然而,随着时间的推移,人工智能的局限性也逐渐浮出水面。在最近一期播客节目《Armchair Expert》中,盖茨与主持人达克斯·谢泼德(Dax Shepard)深入探讨了人工智能的优缺点。他坦言:“我亲身体验了这项技术,发现它确实在某些方面存在不足,但令人欣慰的是,它也在很多方面做得足够好,能够为我们带来实质性的帮助。”

盖茨解释称,目前我们所见到的人工智能尚处于其发展的初级阶段。正因如此,人工智能在诸多领域的潜在优势尚未完全展现,尚处于萌芽状态。然而,在未来两至三年内,我们有理由期待人工智能在制药、农业、健康咨询乃至环境等多个领域实现颠覆性的突破。这些领域正是盖茨及其基金会所密切关注并投入大量资源的方向。

从某种角度看,人工智能就像是一位不知疲倦的免费工人。它能够迅速扫描海量信息,为我们提供有价值的建议。无论是解决技术支持问题、规划教育路径,还是选择适合的课程,只要我们对人工智能进行适当的训练,它便能为用户带来极大的便利。事实上,除了必要的后台运行成本,它几乎可以视作一位无需支付薪酬的助手。因此,人们只需积极思考如何利用人工智能完成更多令人难以置信的任务。

在教育领域,家长们常常会向人工智能提出各种问题,例如如何让孩子从屏幕前转移注意力,或者根据孩子的阅读水平应该采取何种教育方法。面对这些问题,人工智能会基于现有数据给出建议。然而,许多人都对于人工智能的这种高概率猜测式的回答持有疑虑。毕竟,这些数据主要来源于社会科学,而社会科学本身就存在诸多缺陷。这可能会营造一种虚假的正常感,尤其是对于那些存在神经发育差异的孩子来说。

对此,盖茨表达了他的看法。他认为,对于那些人类尚难处理的复杂问题,当前的人工智能技术也还未能找到全新的解决策略。换言之,目前的人工智能模型并未展现出神奇的特质,它们只是在执行那些已有明确记录的任务时速度远超人类,而人类在应对这些任务时显得相对缓慢。

不过,在某些特定领域,如电话营销,人工智能展现出了其独特的优势。它能够听取每一个电话的录音,识别出哪些销售人员能够迅速且高效地完成销售,而哪些则相对困难。基于这些学习,人工智能能够模仿那些优秀销售人员的行为模式,从而提高整个团队的销售效率。这表明,在捕捉多维度信息和模仿优秀行为方面,人工智能已经具备了相当的能力。

此外,人类专家们对于氮素水平如何影响作物产量有着深入的了解,并且能够精确地测量这些因素。在这一点上,人工智能在优化预测模型方面发挥了巨大作用。

然而,相比之下,面对像人类幸福或关系满意度这样复杂且难以量化的问题时,人工智能则显得力不从心。这些问题在历史上一直是人类面临的挑战,其成功解决的案例也千差万别。人工智能并不会自动解决这些难题。

盖茨表示:“尽管我坚信人工智能在心理咨询领域有着巨大的应用潜力,但我们必须谨慎行事。这一领域的发展仍需要大量的研究和完善。”

对于人工智能在数独这类数学游戏方面的表现,盖茨似乎并不太满意。他认为,人工智能在递归推理等方面仍存在诸多挑战。 盖茨强调:“这些模型并不具备自我检查答案的能力。以数独游戏为例,解决它需要大量的递归推理,但人工智能往往不知道在何时需要花费额外的时间来验证答案。”

盖茨还提到,当人工智能出现错误时,它通常会以一种非常人性化的方式表达,称自己“打错了”,而不是直接承认错误。他描述道:“它会表达歉意,并声称会再次尝试,但结果往往还是错误的。”

尽管如此,盖茨依然保持着乐观的态度。他认为,尽管存在这些限制,但这并不是将人工智能技术束之高阁的理由。对于人类而言,这项技术所带来的潜在益处实在是太过巨大,值得我们继续投入更多的研究和发展工作。他仍在努力探索如何将这些智能工具更好地融入自己的工作流程中。

尽管盖茨尊重个人和国家间持有不同意见的权利,但他并不认为全球范围内会达成共识,集体决定暂停或取消人工智能技术的发展。

他表示:“或许未来的世界将呈现这样的景象:一部分人选择全面利用人工智能,而另一部分人则持观望态度,像是说,‘把你的宝贝拿出来让我们见识见识。’”