第一次看到闵万里的照片，我还以为搜错人了。这活脱脱是《名侦探柯南》里的博士啊！事实证明，可能发型不是一样的发型，但博士都是真的博士！
他的校友有一个共同的名字：中国科大少年班毕业生
闵万里、张亚勤、陈晓薇、马东敏、庄小威、江红雨、牛天华、蔡天西、尹希、朱长虹、曹辉宁……这些看起来没有什么联系的人，却都有一个共同的名字：中科大少年班著名人物！
没错，闵万里就是一种一位传说中的中科大少年班毕业生，与他一起入学的就有：国科学院最年轻的华人院士庄小威、打破了华人年龄纪录晋升的哈佛教授尹希、发现世界上最小的纳米碳管的秦禄昌、发明原子陷阱追踪分析法的卢征天…
知道中国科学技术大学少年班（简称中科大少年班）的底细，也就不会惊讶了。1978年，21名早慧少年被选拔进入中国科学技术大学，一时间，少年班名动天下。原来，这少年班是我国教育史上的一个大创新，百科注释：主要招收尚未完成常规中学教育，但成绩优异的青少年接受大学教育。
中科大少年班
也就是说，进入这个少年班的少年少女们，都已经在一定程度上是“神童”，而这里会进一步挖掘神童天赋，培养后天技能。
闵万里能进入这个班，与其“少年神童”经历也分不开。
这事还得从1991年说起。
1991年底，闵万里参加了一次奥林匹克竞赛冬令营培训，由于顶着“神童”的名号，闵万里很受关注。那时，刚好中科大一个教授也去了这个冬令营，而且一眼就相中了一个在数学思维方面表现出过人天赋的孩子——没错，这个孩子就是闵万里。
相中之后，这个教授便直接把中科大少年班的报考资格给了闵万里，要知道，这可是针对重点中学的资格啊，闵万里之前可没有这个资格。果然，1992年，闵万里不负众望，考入了中科大少年班。
自此，闵万里成了名动天下的少年班里的一名学生，从此与数学物理思维结下了一世的缘分。
离开IBM和Google，他在16年后归国
1992年考入中科大少年班后，闵万里的学业一升二跃。1997年就获得芝加哥大学物理硕士，2004年获芝加哥大学博士学位。也就是说，在离开中科大少年班后，闵万里就一直在留学。
然而，即使在他国16年，已经熟悉了异地他乡的表达方式甚至是饮食方式，闵万里还是启动了回国的脚步。“当我得知，一家中国企业所拥有的客户数据量，比eBay、亚马逊、PayPal加起来还要多的时候，对我来讲这一句话就足够了。”
然而，和身边人不理解他回国的做法一样，他们也不能理解他一路的职业选择。
比如，2004年，他放弃了华尔街。
美国的华尔街，街道狭窄而短，从百老汇到东河仅有7个街段，却以“美国的金融中心”闻名于世。因为美国摩根财阀、洛克菲勒石油大王和杜邦财团等开设的银行、保险、航运、铁路等公司的经理处集中于此。因此，如果收到了华尔街的橄榄枝，就基本上是攀登上了权贵、金钱的第一台阶。
然而，闵万里拒绝了。也许是因为他骨子里流淌的中国元素，让他有时候想要离开那些忙碌的氛围。要知道，闵万里虽然是一个沉迷于挖掘数据价值的理工男，然而却对写诗、作词、谱曲都有非常大的兴趣，这让他自带儒雅气质，也让他下了放弃华尔街的决定。就像他所说的那样，每个礼拜都去：“如果始终忙碌奔波在城市里，视野都被钢筋水泥所阻挡，唯有望向天空才有一线生机，那不就成了井底之蛙？”
他第二次让人大吃一惊的是，放弃了IBM Watson研究院及 Google 研究员的前途，在离国16年后回到中国的怀抱。
2013年，闵万里加入阿里巴巴。现在担任阿里云人工智能首席科学家。
闵万里担任阿里云人工智能首席科学家
虽然他每天能收到至少两封来自猎头的邮件，虽然挖他的电话、短信、邮件一天有好几个，虽然开出的工资有时候还比阿里高，但这也没有动摇闵万里留在阿里巴巴的决心。因为这里有人工智能最好的资源——阿里巴巴拥有的客户数据量，比eBay、亚马逊、PayPal加起来还要多。
其实，对于闵万里这种长期从事机器学习理论研究与应用算法研发，在脑电波解析、高维数据挖据、随机过程理论、时间序列分析等领域获得多项国家专利的人才，正是国内各大人工智能企业需要的。
阿里巴巴的什么吸引了闵万里？马云！
那么，阿里巴巴到底用什么吸引了闵万里？答案是：马云！2013年5月3日，对于闵万里来说，是一个特殊的日子。因为这天，马云到斯坦福商学院演讲。在晚上的座谈会上，闵万里听到了马云讲了他的愿景和对互联网的研判，当时就非常赞同他的信念，并坚信他会成功。
于是，在想回国的时候，就选择了阿里巴巴。
其实ET的前身很多人知道，就是小Ai，当时在2012年引起了关注，这个小Ai其实就是闵万里领导的项目。他认为目前的ET其实尚且处于1.0阶段，虽然已经具备了听、说、看的感知能力，并已经在一些领域输出决策，但是，在人工智能的平台上，ET也需要不断地迭代。
所以在之前的阿里大会上，马云提出了NASA计划，而在这个计划里，阿里云ET无疑是集团的先头部队。
而闵万里，阿里巴巴人工智能首席科学家，将是这个先头部队的先锋。
在闵万里看来，阿里云ET除了服务阿里集团自身的电商业务之外，也要承担更多对外的实际应用。而这一切，都源于当前马云说的大数据。
马云有句话说：过去的发展是基于石油和煤，未来的技术发展基于新能源，那就是大数据。计算能力、算法都是工具，通过工具可以把新能源可以转化成各种产品，从海量数据中提炼出智慧。
阿里巴巴的人工智能，阿里云ET也正是建立在这个基础上的。ET的特色在于基于强大的云计算和大数据处理能力。目前ET具备了在语音识别、图像\视频识别、交通预测、情感分析等技能，并朝着大数据AI的方向发展。
所以，在闵万里看来，ET以后将会成为在全局洞察和实时据测上的智能，能在某些方面超越人类，和人的能力形成互补，在商业社会中发挥更多的作用。
帮完“快的”帮“饿了吗”，阿里云ET曾出手于无形
其实阿里云ET并没有像传说中那样“神龙见尾不见首”，这不，上班族常用的“饿了吗”就曾因此受惠。
在饿了吗等外卖火起来时，两个难出现了：常常是买主饿着肚子等，骑手却多走了几公里弯路。
闵万里曾用一张图形象地解释了有多难。
他在这纸上画了十个点，这点替代十个外卖买家，或者说骑手将要去的十个地方。现在这个解决方案就是：用最短的线把N个点连起来，而这每个点都在变化，突然消失或出现。
十个点看着还很轻松，人工协调完全可以搞定。然而，当这些点数增加一万乃至千万个量级，题目就变得更加不可控了，尤其是再受到天气、区域路况的影响。这个难可能只能让饿了吗创业失败。
于是，饿了吗找到了阿里云。闵万里就带头攻克了这个问题。通过ET多维度的算法，精确预估餐厅出餐时间、骑手骑行速度、取餐等待时间，给了骑手最优的判断和选择。
闵万里团队这一出手，就直接解决困扰饿了吗8年的难题。很多媒体表示“他用AI让一亿人吃上了热饭。”
而在这之前，在滴滴和快的厮杀之时，其实阿里云ET就已经出过山了。
2014年，阿里云的ET团队就为快的打车研发了一套研发了一套“人车分配”的智能算法调度系统，在2014年底上线，大幅提高了司机抢单成功率及压缩了派单等待时长。
