评论: 美国AI大模型遭遇瓶颈？华尔街日报：或是件好事

美国AI发展方向有点问题，太专注替代大脑，而不是提供工具。比如中国的DeepSeek，发展的本意是分析数据赚钱，之后才发现可以进一步扩展到更大规模的学习模型，因此成本和实用性相比美国的更好，这是去年DeepSeek引起轰动的原因。DeepSeek两千块AI芯片达到特斯拉二十万块芯片的模型能力，美国是依赖巨大的芯片数量暴力运行，不得不依赖大量的能源消耗，成本极高。
中国人硬件不行，就只能靠数学达到领先，这是任正非对中美AI竞争的看法，也是目前的现实。而中国人目前也就是需要不到3年左右实现硬件突破。
在学习模型设计上是已经领先美国，尤其是最新更新的模型，比如DeepSeek的新版。另外就是中文的object oriented的特点远比英文更有利于AI模型训练，也算是一个发展捷径。
另一个最大的雷是美国的AI发展已经呈现泡沫的现象，大量的投资看不到盈利的机会，这个雷会很快爆掉。很大原因是缺乏数据，不是像中国那样有所谓东数西算的概念，据数量极大。
因此这场主导AI的竞争，中美前景已经可以预测。甚至中国七月份一个月就耗电一万亿度这个指标都成为新闻，据说这等于整个东南亚一年的耗电量，其中就包括AI在日常生活中运用导致的耗电上升。
而美国面临电不够用的局面，仅仅是一家模型就是二十万片芯片，耗电量极大。而电力价格是中国的八九倍，因此可预期影响AI的发展。

这篇文章说得没错。不是坏事。给社会企业更多的适应时间。

Sam不是真搞AI的。他误以为智能与算力成正比。他错了。周围手下也不再有能人。

美丽的谎言

关键是：没电了。