评论: 科技战2.0来临？DeepSeek效应接下来的22个可能

OpenAI刚推出了基于小模型的ChatGPT o3 mini，性能远超Deepseek R1，价格也差不多。。。

DeepSeek开源的不是它网站上运行的，海外的人没有算到这步棋。
挂羊头卖狗肉的事情，他们不了解。

尽管美国制裁了中国获得Nvidia芯片，私下有人一直在买卖。 微信上都有人在公开吆喝。况且DS原本就有大量的GPU储备，所以，当DS声称自己只用了2400个，此地无银三百两的味道扑面而来

DeepSeek 如果是作为一个私人公司，放卫星只是它自己的事。用户爱信不信只是商业领域的事。只不过中共故意大肆鼓吹，明显是在打击美国的芯片管制，希望美国不再坚持下去。毕竟大规模走私不是长久之计， 而且极其暴露中共的“友军”

網友雷哥評論如下。
為什麼說DeepSeek在1月20日推出的最新R1大模型本質上只是個「山寨」產品？經過近一周各方專業人士對DeepSeek-R1的分析解讀，它驚動世界的「低成本」優勢來源於兩個方面：模型架構設計、算法創新與工程優化，以及它的「數據蒸餾」方法。「蒸餾」方法依賴於對更好的「老師模型」數據的萃取，它省錢且高效，但出來的產品整體上無法超越「老師模型」（局部可以），因此，哪怕它在方法上再有創意，本質上還是個山寨產品。
現在DeepSeek推出的R1語言大模型，雖然以極低的成本（據說只有美國AI大公司的1/10或1/20甚至1/30）訓練出許多指標可以與OpenAI的ChatGPT4相媲美的AI大模型，但DeepSeek現在也只敢說R1的性能指標超越了現有的「開源模型」。對R1深度測試過的專業人士，均確認DeepSeek-R1只是一些常用考評指標與ChatGPT4相當，讓一般使用者覺得「夠用」了，還那麼便宜。但無法從整體上超越它的蒸餾對象ChatGPT4。
因為已經有了類似ChatGPT等成型在先的原創AI大模型，DeepSeek-R1這種低成本山寨版才可能出現。作為一種產品，它本質上是模仿，只是模仿的方法比較巧妙，比較有創意。用DeepSeek自己的話說這叫「站在巨人的肩膀上」。
那DeepSeek有没有“编故事”呢？有！DeepSeek说只用了2048块英伟达H800芯片，仅用55天就完成了大模型训练，一共只花了557.6万美元。训练出来的AI大模型，比美国大公司花多少亿搞出来的一点不差。但DeepSeek说的557.6万美元，实际是R1的前一个版本V 3的预训练GPU小时数折算的花费。而仅2048块H800芯片，价格就超过6000万美元。因此这557.6万显然并不包括训练平台的搭建和其他费用。此外，升级版R1的训练费用根本就没公布，宣传时有点故意用V3版的费用鱼目混珠。笼统地跟美国大公司的数亿美元比，就是编。
有关行为必将遭到限制和惩罚！

既然出现22个可能，那意味着有更多的可能，也就是说，最后的发展不可意料。其实最可以意料的是使用DeepSeek的公司会越来越多。DeepSeek为人工智能的发展奠定了低成本基础，这是对社会的最大贡献。

世界有中国这么个大国真是令人扫兴。人家尽力做生态做研究做高端，偏出这么个大国砸场子就喜欢做白菜，再用白菜换资源。

偷的成本最低，国内很快就有公司挖脚DS的工程师，改几行代码，推出更廉价的类似的产品

21. DS有没有short做空英伟达，无从考证，这方面的可能性留给大家。
——
日。幻方量化遭到大A社会主义铁拳以后搞个DS砸达子赚钱玩？

满篇胡扯八道。扯淡的本质就是能扯的都扯了，怎么也会有一二条扯点边吧。未必。往往是由于心思不正，胡扯八道，偏偏正路看不到。


而事实是，DeepSeek已在各家开源社区开花结果，生根落地。从Huggingface到AWS Bedrock, 从Nvidia到Meta，各项创新都以融入了所有大模型玩家的基因。美国政府如何，没人关心。OpenAI也得再次偷用学习，否则就无法Survive。

遥遥领先就行了