评论: 比人类便宜20倍!谷歌DeepMind推出“超人”AI系统

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麦克老狼 发表评论于 2024-03-30 19:04:20

用Hallucination去纠正Hallucination, Brilliant!

金山人 发表评论于 2024-03-30 16:57:00

每一个高科技新闻后的读者评论，反映了读者的技术知识与素养，比政治新闻更易鉴别出高人与蠢人。

武胜发表评论于 2024-03-30 10:45:05

这是承认LLM有缺陷，而不是平台实现上的问题。虽然RAG、SAFE只是打补丁，但这是对模型的修正，比再研发几个新chatbot有意义。至于什么比人类便宜20倍只是新闻噱头。

vincentsjtu 发表评论于 2024-03-30 07:38:57

比机器人更便宜的地球人，不会被取代，哈哈

硅谷工匠 发表评论于 2024-03-30 07:29:37

5G，AI，电动车，都是一个一个的科技扯淡。
事实证明，这些都是为了壮大股市搞得幻觉吹捧。
这些东西都是雷声大雨点小，但是最后达到了带动股市搅乱社会的目的，就没有以后了。

令胡冲 发表评论于 2024-03-30 06:28:40

RAG把相关context也送给LLM了，相关IG安全与监管上并无本质不同，五十步笑百步而已。:)

数据安全多从LLM端入手。Hosting、service、compliance协议来保证。RAG只能通过模拟微调略微保证答案具体相关性，其实与企业安全关系不大。

Nightrose_us 发表评论于 2024-03-30 04:48:00

多数大公司的应用都是rag吧。谁放心让LLM直接用pretrained knowledge和客户沟通

Nightrose_us 发表评论于 2024-03-30 04:46:00

但是靠谷歌搜出来的事实和在rag里找方式是不同的

令胡冲 发表评论于 2024-03-30 02:41:05

RAG与LLM评估方式并无本质不同。仅仅是数据集约束在某一具体范畴内。RAG是依附LLM之上具体应用方式，本身并不能单独存在，所以理论上可能也不存在某种单独特殊的定量衡量标准。

Nightrose_us 发表评论于 2024-03-30 01:46:00

这个模型的事实检验是基于谷歌搜索结果，并不适用于RAG评估啊

令胡冲 发表评论于 2024-03-30 00:50:25

挺有意思的贴文。大语言模型包括RAG方案结果的定量衡量，其实是对智能二字的一种定量衡量，是当今热点话题，很有可能是理论突破的战场聚焦所在。这篇贴文缺理论基础，看上去太简陋实用了。

seator 发表评论于 2024-03-30 00:30:00

便宜多少倍，小学文化？

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