评论: 万字长文揭秘黄仁勋:AI大BOSS是如何炼成的？

文中介绍AlexNet 时有点突兀地提到苏茨凯弗，这个人就是最近OpenAI风波中的首席科学家，ChatGPT的灵魂人物Ilya Sutskeve

wxc经常转老黄的新闻，是因为老黄是华人，还是wxc老板重仓了nvda？

AI起码目前是非常烧钱的，所谓烧钱就是花的比赚的多。deepmind 和 openai都一样，虽然出尽风头，但背后需要投资人不断泵水，自己赚不了钱，最后都不得不卖身给谷歌和微软。花费之所以那么大，除了员工的薪水支出，就是给老黄赚了。

H100零售大约三万美元，批量购买会有不小折扣。文中50万大概数错了一个零。


确实，如楼下，赶上了图形图像卡需求、游戏大潮、挖矿大潮、AI算力大潮。老黄踏实能干有能力，但主要是运气好。如果他来生重走一遍，结果必然不同。


现在没有竞争对手，但对手做出类似产品，可能就两三年时间。

运气好，挖矿，AI都正好赶上了

DGX H100，是一个重量达到287.6磅（约合130千克）的金属盒子，其价格可能高达50万美元。尽管如此，这款产品目前已经脱销了几个月。DGX H100的运行速度是训练ChatGPT的硬件的五倍，可以在不到1分钟的时间内完成AlexNet的训练，其强大的计算能力令人惊叹。英伟达预计到今年年底将售出50万台这种设备，这无疑进一步巩固了其在人工智能硬件领域的领先地位。
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真的假的？$50万 X 50万 = $250B ！！！NV上季财报$18B营收，按文中所说今年底单单这一个产品就$250B，平均每季$62B，就算价格打个半折也有$30B，可能么？