如何辨识无所不在的AI写作？有这些特征的就露馅

AI写作如今无所不在，但有些习惯可让人辨识出这是出自AI。英国经济学人借由交叉比对AI文章、自家文章、还有CNN、纽时、华邮的新闻，以及1950年至2022年间出版的畅销小说，找出AI生成英文文章的特征。

AI的英文句子通常偏长，罕有短而有力的话语，读来平淡。为让文章变生动，他们爱用的句型包括“不是X，而是Y（not X but Y）”、“不仅……而且……（not only…but also）”、三重点法则。研究发现，ChatGPT与Claude每一千个句子使用这些句型的频率，都高于其他LLM与真人作者。

用字上，AI爱用多音节的单字，例如significant（重要的）、increasingly（日益）、consequences（后果）”。AI也偏好较少见的词汇，例如“interdependence（相互依存）”，以及充满学术气息的字，如“methodology（方法论）”。此外，它们较常把动词变成名词，这种写法符合《1984》作者欧威尔批评，有些作者喜欢用较难的词语和专业术语，把简单意思复杂化，显得自己高明。

标点符号方面，很多人认为大型语言模型爱用破折号，但最新版本已非如此。如今只有Claude比人类更常用破折号，而ChatGPT反而是所有研究对象中最少用破折号的。因此，人类大可放心使用破折号。

标点符号太少的英文文章，则可能是AI写的，大型语言模型的文章像《尤利西斯》作者乔伊斯，逗号、分号都比人类少，括号更几乎不用，部分原因在于，它们句子长，而“and”则是最常过度使用的单字之一；另一个原因则是，它们少引用专家说法，自然少了引号。

因此，若想辨识AI文章，目前最有效的方法，是留意那些平淡、说教味浓厚、充满拉丁语系词汇的文风。不过，经济学人的研究也显示，每次模型更新，AI写作都日益接近真人。今天Pangram或许仍能辨识AI文章，但往后未必如此。