我有一个数学系的同学，挺让我感慨的。

她父母当年一直想让她报考类似统计局之类的铁饭碗岗位。确实，不少同专业女生都倾向这类选择。

女生么，而且读数学系，用她的话说，很多人都不知道能做什么。

她跳槽了3,4次，后来进入一家大型互联网公司的数据挖掘小组。

也就几年时间，她月薪涨到2万多。而她班上几个在统计局上班的同学，至今月薪7千来块。

大家转过头，纷纷说她运气好，这工作刚好踩在风口上了。

But,这仅仅是运气好的原因吗？



我经常在公众号上说，

混职场的人，有空最好多去招聘网站上看看。

因为上面的信息量，真是太。大。了。

哪怕你不是去找工作，也很容易从岗位的需求量变化、平均薪酬、职能要求中看出一些趋势苗头。

比如近几年热门的数据分析。

前阵子，我一个做大数据开发的学弟说：

“我们公司内部开了数据信息分析课，结果一堆商务、运营、甚至行政人员跑去听，回来还问了我不少问题，搞得我有点儿危机感啊。”

听得我这枚老阿姨瑟瑟发抖。

为什么现在人们对数据分析，突然感兴趣了？

数据分析，岗位缺口大，就业薪资高

全球顶尖管理咨询公司麦肯锡一份详细分析报告显示：2018年大数据人才缺口在140000到190000之间，对于如何利用大数据做决策的数据分析岗位缺口将达150000！



数据分析类岗位薪资通常都会有一个较高的起薪。初入职场零经验的应届毕业生拿到10K的薪资几乎已成常态，而20k-30k的薪资也大有人在。

数据分析，就业前景广

覆盖咨询、会计师事务所、快消、金融、互联网等各大热门行业。



数据分析能力是职场必备技能

近50%的岗位需要具备「数据分析」能力，现在几乎大多数热门岗位都会在招聘JD中，给出“具备数据分析能力”这样的招聘条件。

从销售、市场，到运营、产品经理、用户研究等，都试图从各种繁杂数据中看出点门道，获得对市场、产品、消费者等方面的洞见。



毫无疑问，数据分析能力已经成为目前最有潜力，最有"钱"途的能力之一！

但国内高校缺乏对数据分析人才的培养，数据分析相关专业非常少，并且课堂中的知识很难真正能应用到实际。