尽管日理万机，要操心的事巨多，但是黄教主百忙之间仍然是要抽身去中国跑上一趟，临行前和川大总统也见一面，估计是说，你放心，我有分寸，美国要MAGA，既要保持领先优势，又要有钱赚，怎么拿捏是个艺术活儿，你且看我怎么做。
在北京的老黄，身形很谦虚，笑容很美好，嘴上更是抹了蜜：
小米吗？很想买一辆小米汽车，但我在美国买不到啊，这是美国的不好；
华为？任何轻视华为者，都极其天真！
关于苹果，人家做AI有自己的节奏，要么不出手，出手就不会俗；
至于DeepSeek。那毫无疑问是技术突破啊！
你问我中国 AI 的走向啊，基本要素都已俱备，一定会成功。
说到中国的机器人，那发展会非常乐观，不会有意外！
最后谈中国供应链，那个极其复杂，绵长，技术水平领先！
哈哈，这一通马杀鸡按摩的，把我都给看笑了，世界首强的CEO不好当啊，要保这个位置，软的硬的都得会来，教主虽然中文不很灵光，但是中华文化的精髓还是深谙其理的，争什么先放一边，让你舒服了那是第一位的，这倒不是骗你耍手段，这是讲究办事的效率，聪明的！
英伟达的东西不愁卖，教主是没必要放低身段，但是要保住4万亿的市值，成为AI时代绝对的领导者，向6万亿、8万亿，最后成为第一个突破10万亿的超级公司前行，肯定是不容易的，互联网时代的CPU，是一个二元维度的环境，不断提升性能，把握成本，应对好摩尔定律就行。AI时代的GPU，就要复杂的多，增加的维度，可能不止两个，比如CPU只要提升性能就好了，使用环境方面几乎没什么要求，GPU大不同，要求很高而且很复杂，甚至越来越复杂，机架密度，数据中心的适用性，网络传输能力，甚至GPU集群如何布局，如何使用，软件堆栈能力如何等等，都上升到了一个极为复杂的高度，英伟达最终目的当然不仅仅只是一个芯片制造商，它要做的是AI时代的算力流量的多层级供应商，它的AI工厂理念的底层架构就是这个，而要做到做好这一步，不仅需要天文数字一样的投资，需要多领域不同行业的共同参与，是一个超级复杂的系统工程。
英伟达远远不是互联网时代英特尔能替代和解释的新型超级架构性的企业，虽然都姓英，内涵大不同，硬件芯片制造只是它的底层业务，它最终是要做服务的，只靠硬件的话，3万亿都站不住的！
所以黄教主会和川总说什么呢？上一课那是少不了的，但关键问题是，川老头也要听得懂才是，不过这个天天喝玉米糖浆制造的可口可乐的老家伙聪明的很，凭他在加密货币、稳定币等新金融上的作为，很快抓住要领不难，和过去一样，美国引领一个时代，靠的是系统，而不是单一的某一项技术，GPU芯片很重要，但更重要的是围绕这个核心搭建起来的体系，制定出来的标准，那是未来要行走全球的，而打造这两样东西，非美国莫属，其他任何国家和地区，没有这个能力，这是软实力+硬实力的综合，而且还要一点，那就是长期的历练和实践，有无数的成果傍身才行。
这个能力就是资本的认知、耐力和实力，就算资本主义的老祖英国，现在这方面也无法和美国比肩。
领军AI，是一个极其复杂的系统性大工程，需要多层级的技术进展和资本助力才能打造，而且必须是完全市场化的，必须是成熟的老狗如华尔街这帮百年历练的投行们无数的经验逐步磨合打造，同时这也是一个谁都不能缺席的过程，就算现在被定义成美国对手的中国，也是必要的参与者。
这个过程，美国要成为主导，成为规则制定者，市场必须全面覆盖，就和过去每一次的产业变革一样，所以芯片要给中国用，而不是把这么大的一个市场隔离在外，那是十分必要且紧要的，仅有芯片优势是远远不够的，随着系统性的领先一步一步达成，中国在AI产业上的发展必将逐步被体系包裹，使用芯片就要在各方面按规则走，否则你将寸步难行。如果看过藤蔓类植物的生长过程，就很容易具象化这个过程，结果其实并不坏，弱势的一方并不会被吃掉，反而会跟着繁荣。
所以这个大势还是要搞清楚，黄教主绝顶聪明，身段也好，他会成功的！
年初，deepseek的横空出世曾把华尔街惊诧了那么一下子，这才过去不到半年，只要经常用智能大模型的同学一定知道，发生的变化是如何的天差地别，剧情真的是一言难尽，最新出的GROK4让deepseek小到连碾压这个词都用不上了，人家在不停的大大大，你反而越来越小下去了，GROK4里面华人面孔不少，甚至一些人基础教育就在中国完成的，最后在不同的地方工作，结果就是两重天。
打开CNBC，AI这个词每天听到你脑胀吐血，而中国产业界近期最抓眼球的是关于外卖，几个互联网巨头为这事打的不可开交，英伟达一块芯片几十倍的利润，美团京东阿里则为一杯奶茶的配送权打的一地鸡毛，这是AI时代，初期的领先权很重要，科技创新会造地，造出应用，造出整个附着的体系，抢流量的思维在这里面毫无意义，存量市场再怎么折腾，天花板就在那里，最后只好去卷，卷的血淋哒滴。
美国在AI建设方面的巨大投资，在中国没听到有等量匹配的，巨大的数字，闻所未闻，都是惊掉下巴的，新产业毕竟有风险，这事只能市场化运作，几年之后，当一堆千亿万亿的项目开始运行的时候，差距就会非常明显的表现出来。
创新是绝对计划不来的，凭着直觉和理论无数次的试错而已，最关键的是有那么一个群体，真金白银跟着往里砸，主观上它这样做已经是传统，而且成果卓著，客观上它有一整套方法，也不是仅凭热情，这套东西才是孕育新产业的基础，这是其他任何地方都没有的。
所以说中国在AI产业的脚步跟美国很紧密那不是事实，差距是巨大的，也不是说中国在虚夸，个别单点节点尤其偏应用方面还是有可圈点之处的，但是在整个体系的构造方面，差距可真不是一点点，其实这也符合产业发展的效率准则，未来全球AI的重要的行业标准，有且也只能有一个，而这个权利，只能交给在底层技术和基础原理上默默耕耘几十年的那一个，符合公平原则。
中国也有发挥所长之处，未来AI应用将层出不穷，眼花缭乱，有的是空间，饭还是一口口吃才好，至于外界对中国的这些溢美之词，听听就好了，美国人一向不吝啬夸奖对手的，认真了可就输了。
中国在AI核心技术领域真的追的很紧吗？
木子力_ (2025-07-19 05:48:11) 评论 (1)尽管日理万机，要操心的事巨多，但是黄教主百忙之间仍然是要抽身去中国跑上一趟，临行前和川大总统也见一面，估计是说，你放心，我有分寸，美国要MAGA，既要保持领先优势，又要有钱赚，怎么拿捏是个艺术活儿，你且看我怎么做。
在北京的老黄，身形很谦虚，笑容很美好，嘴上更是抹了蜜：
小米吗？很想买一辆小米汽车，但我在美国买不到啊，这是美国的不好；
华为？任何轻视华为者，都极其天真！
关于苹果，人家做AI有自己的节奏，要么不出手，出手就不会俗；
至于DeepSeek。那毫无疑问是技术突破啊！
你问我中国 AI 的走向啊，基本要素都已俱备，一定会成功。
说到中国的机器人，那发展会非常乐观，不会有意外！
最后谈中国供应链，那个极其复杂，绵长，技术水平领先！
哈哈，这一通马杀鸡按摩的，把我都给看笑了，世界首强的CEO不好当啊，要保这个位置，软的硬的都得会来，教主虽然中文不很灵光，但是中华文化的精髓还是深谙其理的，争什么先放一边，让你舒服了那是第一位的，这倒不是骗你耍手段，这是讲究办事的效率，聪明的！
英伟达的东西不愁卖，教主是没必要放低身段，但是要保住4万亿的市值，成为AI时代绝对的领导者，向6万亿、8万亿，最后成为第一个突破10万亿的超级公司前行，肯定是不容易的，互联网时代的CPU，是一个二元维度的环境，不断提升性能，把握成本，应对好摩尔定律就行。AI时代的GPU，就要复杂的多，增加的维度，可能不止两个，比如CPU只要提升性能就好了，使用环境方面几乎没什么要求，GPU大不同，要求很高而且很复杂，甚至越来越复杂，机架密度，数据中心的适用性，网络传输能力，甚至GPU集群如何布局，如何使用，软件堆栈能力如何等等，都上升到了一个极为复杂的高度，英伟达最终目的当然不仅仅只是一个芯片制造商，它要做的是AI时代的算力流量的多层级供应商，它的AI工厂理念的底层架构就是这个，而要做到做好这一步，不仅需要天文数字一样的投资，需要多领域不同行业的共同参与，是一个超级复杂的系统工程。
英伟达远远不是互联网时代英特尔能替代和解释的新型超级架构性的企业，虽然都姓英，内涵大不同，硬件芯片制造只是它的底层业务，它最终是要做服务的，只靠硬件的话，3万亿都站不住的！
所以黄教主会和川总说什么呢？上一课那是少不了的，但关键问题是，川老头也要听得懂才是，不过这个天天喝玉米糖浆制造的可口可乐的老家伙聪明的很，凭他在加密货币、稳定币等新金融上的作为，很快抓住要领不难，和过去一样，美国引领一个时代，靠的是系统，而不是单一的某一项技术，GPU芯片很重要，但更重要的是围绕这个核心搭建起来的体系，制定出来的标准，那是未来要行走全球的，而打造这两样东西，非美国莫属，其他任何国家和地区，没有这个能力，这是软实力+硬实力的综合，而且还要一点，那就是长期的历练和实践，有无数的成果傍身才行。
这个能力就是资本的认知、耐力和实力，就算资本主义的老祖英国，现在这方面也无法和美国比肩。
领军AI，是一个极其复杂的系统性大工程，需要多层级的技术进展和资本助力才能打造，而且必须是完全市场化的，必须是成熟的老狗如华尔街这帮百年历练的投行们无数的经验逐步磨合打造，同时这也是一个谁都不能缺席的过程，就算现在被定义成美国对手的中国，也是必要的参与者。
这个过程，美国要成为主导，成为规则制定者，市场必须全面覆盖，就和过去每一次的产业变革一样，所以芯片要给中国用，而不是把这么大的一个市场隔离在外，那是十分必要且紧要的，仅有芯片优势是远远不够的，随着系统性的领先一步一步达成，中国在AI产业上的发展必将逐步被体系包裹，使用芯片就要在各方面按规则走，否则你将寸步难行。如果看过藤蔓类植物的生长过程，就很容易具象化这个过程，结果其实并不坏，弱势的一方并不会被吃掉，反而会跟着繁荣。
所以这个大势还是要搞清楚，黄教主绝顶聪明，身段也好，他会成功的！
年初，deepseek的横空出世曾把华尔街惊诧了那么一下子，这才过去不到半年，只要经常用智能大模型的同学一定知道，发生的变化是如何的天差地别，剧情真的是一言难尽，最新出的GROK4让deepseek小到连碾压这个词都用不上了，人家在不停的大大大，你反而越来越小下去了，GROK4里面华人面孔不少，甚至一些人基础教育就在中国完成的，最后在不同的地方工作，结果就是两重天。
打开CNBC，AI这个词每天听到你脑胀吐血，而中国产业界近期最抓眼球的是关于外卖，几个互联网巨头为这事打的不可开交，英伟达一块芯片几十倍的利润，美团京东阿里则为一杯奶茶的配送权打的一地鸡毛，这是AI时代，初期的领先权很重要，科技创新会造地，造出应用，造出整个附着的体系，抢流量的思维在这里面毫无意义，存量市场再怎么折腾，天花板就在那里，最后只好去卷，卷的血淋哒滴。
美国在AI建设方面的巨大投资，在中国没听到有等量匹配的，巨大的数字，闻所未闻，都是惊掉下巴的，新产业毕竟有风险，这事只能市场化运作，几年之后，当一堆千亿万亿的项目开始运行的时候，差距就会非常明显的表现出来。
创新是绝对计划不来的，凭着直觉和理论无数次的试错而已，最关键的是有那么一个群体，真金白银跟着往里砸，主观上它这样做已经是传统，而且成果卓著，客观上它有一整套方法，也不是仅凭热情，这套东西才是孕育新产业的基础，这是其他任何地方都没有的。
所以说中国在AI产业的脚步跟美国很紧密那不是事实，差距是巨大的，也不是说中国在虚夸，个别单点节点尤其偏应用方面还是有可圈点之处的，但是在整个体系的构造方面，差距可真不是一点点，其实这也符合产业发展的效率准则，未来全球AI的重要的行业标准，有且也只能有一个，而这个权利，只能交给在底层技术和基础原理上默默耕耘几十年的那一个，符合公平原则。
中国也有发挥所长之处，未来AI应用将层出不穷，眼花缭乱，有的是空间，饭还是一口口吃才好，至于外界对中国的这些溢美之词，听听就好了，美国人一向不吝啬夸奖对手的，认真了可就输了。