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| • #跟帖# 目前只能按发表的数字来算。你说的现象，是口头传言，到底是普遍现象还是个别现象是未知的。如果有较为正规调查便可以计入。 [健康养生] - LingYuan(0 bytes ) 2020-04-19 | |
| • #跟帖# 不同的死亡率有不同的作用。比如一个已经感染的患者会想知道感染死亡率，而人口死亡率对ta几乎不提供多少参考价值。 [健康养生] - LingYuan(208 bytes ) 2020-04-19 | |
| • 美国疫情走势简报#7 （4/18/2020） [健康养生] - LingYuan(2039 bytes ) 2020-04-18 | |
| • #跟帖# 谢谢鼓励和信息! 你的股票分析超一流。。。 [健康养生] - LingYuan(0 bytes ) 2020-04-17 | |
| • #跟帖# 非常棒，以后共同研究! [健康养生] - LingYuan(0 bytes ) 2020-04-17 | |
| • #跟帖# 谢谢! [健康养生] - LingYuan(0 bytes ) 2020-04-17 | |
| • #跟帖# +100 [健康养生] - LingYuan(0 bytes ) 2020-04-17 | |
| • #跟帖# 你肯定就是想看看我是不是注意了，看来我是PASS了考验的：） [健康养生] - LingYuan(0 bytes ) 2020-04-17 | |
| • #跟帖# 好，虽然是亡羊捕捞，也比不做强。时间最重要，等一周之后再拿到钱，就几乎没用了 [健康养生] - LingYuan(12 bytes ) 2020-04-17 | |
| • #跟帖# 要批评你了：），对最基本的数据没理解清楚。老张的帽子戴到老李的头上了：））） [健康养生] - LingYuan(97 bytes ) 2020-04-17 | |
| • #跟帖# 谢谢文章。POPULATION WEIGHTED RATE IS 2.81%, 和我用概率方法计算的2.85%很吻合。 [健康养生] - LingYuan(477 bytes ) 2020-04-17 | |
| • #跟帖# 你好，您所说的这两个特征同时也是绝大多数感染者的特征(除去极少数无症状感染者）。 [健康养生] - LingYuan(151 bytes ) 2020-04-17 | |
| • 推断概率论与对实际感染人数的推断 [健康养生] - LingYuan(3898 bytes ) 2020-04-17 | |
| • #跟帖# 很好的思路。但流感有疫苗的因素不可不计。 [健康养生] - LingYuan(0 bytes ) 2020-04-17 | |
| • #跟帖# 看来你相信官僚机构。既然这样，为什么屡屡出错? Flattening curve就是祸国殃民的一个策略，谁提供的理论基础? [健康养生] - LingYuan(89 bytes ) 2020-04-17 | |
| • #跟帖# 谢谢支持! 说得好! [健康养生] - LingYuan(0 bytes ) 2020-04-17 | |
| • #跟帖# 1。你前三句正确，基本是尽人皆知的常识。2。"简单的概率"不知何意。如果认为方法简单，那就大错了。虽然计算不是很复杂，但能找出确 [健康养生] - LingYuan(552 bytes ) 2020-04-17 | |
| • #跟帖# 最终5%总人口感染率有可能，实际可能会稍高一些 (5。5%至7。5%之间)。 [健康养生] - LingYuan(107 bytes ) 2020-04-17 | |
| • #跟帖# 谢谢你提供的佐证信息。如果考虑时间效应，可能会更接近。 [健康养生] - LingYuan(148 bytes ) 2020-04-17 | |
| • #跟帖# 很有意思的另一种推算法。不谋而合。。。 [健康养生] - LingYuan(53 bytes ) 2020-04-17 | |
| • #跟帖# 现在有人认为15%是在无控制的自然状态下最大感染率。钻石游轮上测出的也是15%。 [健康养生] - LingYuan(194 bytes ) 2020-04-17 | |
| • #跟帖# 可能有少数不得的，绝大部分会传染的。家庭隔离很难。另外，用概率方法无需这样的假设。 [健康养生] - LingYuan(0 bytes ) 2020-04-17 | |
| • #跟帖# 以后用这种方法算算中国的与各州的。 [健康养生] - LingYuan(0 bytes ) 2020-04-16 | |
| • #跟帖# 一种是基于历史确诊数据与日增比，假定一个人感染了会感染家人，然后按日增比推算，为确诊人数的15倍。今天用过概率方法算最大似然值， [健康养生] - LingYuan(0 bytes ) 2020-04-16 | |
| • 到目前为止，美国到底有多少感染者？ [健康养生] - LingYuan(1711 bytes ) 2020-04-16 | |
| • #跟帖# 你预测一下什么时候结束，最后多少人? 想必你也读过书，并不一定不明白预测是怎么回事。是不是心有别用，是不愿看到让大家心里有底的 [健康养生] - LingYuan(0 bytes ) 2020-04-15 | |
| • #跟帖# 4/1 与 4/4 相差3天，准确度极高。钟南山预测中国差2周，美国政府有庞大的团队预测4/15， 相差6天。是视而不见呢，还是 [健康养生] - LingYuan(0 bytes ) 2020-04-15 | |
| • #跟帖# 说到点子上了。 [健康养生] - LingYuan(0 bytes ) 2020-04-15 | |
| • #跟帖# 所有预测都面对同一个不确定性。预测是根据事物本身的规律根据现有数据对未来的一种外延估计。如果未来情况变了，你们预测就会有偏颇。 [健康养生] - LingYuan(533 bytes ) 2020-04-15 | |
| • #跟帖# 共同祝愿迅速结束。。。 [健康养生] - LingYuan(0 bytes ) 2020-04-15 | |
| • #跟帖# 谢谢你大江! 群体足够大之后就是真理。。。 [健康养生] - LingYuan(41 bytes ) 2020-04-15 | |
| • #跟帖# 对DIR理解有误。我的其它贴里有解释。对拐点需要加深理解。 [健康养生] - LingYuan(0 bytes ) 2020-04-15 | |
| • #跟帖# 赞 [健康养生] - LingYuan(0 bytes ) 2020-04-15 | |
| • #跟帖# 好问题! 首先，中美在趋势上基本一致，但方舱点之后数值大小不一样，因此结束时间会不一样。美国相对中国会长2到3周(依据目前走势) [健康养生] - LingYuan(191 bytes ) 2020-04-15 | |
| • #跟帖# 谢谢桃树! 用实事求是的眼光看问题，让数据说话，会减少焦虑。 [健康养生] - LingYuan(0 bytes ) 2020-04-15 | |
| • #跟帖# 也谢谢你的支持和鼓励! 谢谢你经常光临! [健康养生] - LingYuan(0 bytes ) 2020-04-15 | |
| • #跟帖# 双顶座，很形象!!! [健康养生] - LingYuan(0 bytes ) 2020-04-15 | |
| • #跟帖# 谢谢杜编光临指导! [健康养生] - LingYuan(0 bytes ) 2020-04-15 | |
| • #跟帖# 谢谢! 我们共同努力， 迎接最后的胜利! [健康养生] - LingYuan(0 bytes ) 2020-04-15 | |
| • 美国疫情走势简报（#6）； 4/14/2020 [健康养生] - LingYuan(4502 bytes ) 2020-04-14 | |
| • #跟帖# 给当地health department 打电话 [健康养生] - LingYuan(0 bytes ) 2020-04-11 | |
| • #跟帖# 在很多基本概念上 建议你认真思考一下。比如日增比。请读一下我上篇文章中的appendix里的2页解释。 [健康养生] - LingYuan(0 bytes ) 2020-04-11 | |
| • #跟帖# 这个分布各州基本一样，中国当时也是。50-59 最高。和年龄分布，身体状况，与社交活动频率有关 [健康养生] - LingYuan(0 bytes ) 2020-04-11 | |
| • #跟帖# 拐点定义 [健康养生] - LingYuan(87 bytes ) 2020-04-10 | |
| • #跟帖# 到目前为止，新闻发布会上说的兑现很少。你可以跟踪一下这个新闻 [健康养生] - LingYuan(0 bytes ) 2020-04-10 | |
| • #跟帖# 我没看出有这种迹象 [健康养生] - LingYuan(0 bytes ) 2020-04-10 | |
| • #跟帖# 谢谢详细的讨论。回复见内 [健康养生] - LingYuan(447 bytes ) 2020-04-10 | |
| • #跟帖# 很有可能受政治因素影响。很多新闻发布会上说的大部分有政治因素在内 [健康养生] - LingYuan(0 bytes ) 2020-04-10 | |
| • #跟帖# 对一般人没用，轻症不给开药。只有医院可以用。 [健康养生] - LingYuan(0 bytes ) 2020-04-10 | |
| • #跟帖# 谢谢, 没有来得及逐字逐句地润色, 不过感觉还读得通. [健康养生] - LingYuan(0 bytes ) 2020-04-10 | |
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