即使是文科,很多新分支都是和计算,模拟,数据处理有很大关系.
举个例:
这里帮我们做事(part-time researcher)的有个很聪明的小伙子在写人类学方面的博士论文,他计算科学方面超强(可以自己写复杂的compiler的那种),他能用这些技能来收集材料和做模型(还有想法上面的整体感).
用传统研究方式的人根本没法和他竞争.将来,只要他愿意,他就能成为这方面的权威.
在经济社会学方面,这更多了.
要注意的是今天所谓engineering之概念和几十年前的工科是两会事.
SPM一直信奉这点,新的投资也多.
H去年成立engineering school不是一个偶然事件,原计划是有70个faculty. 但是Summer辞职后,H的方向感会差很多.
Y一直有,但是小意思,只有50个under.